一种多角度人脸特征提取方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116580438A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310525186.1

    申请日:2023-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种多角度人脸特征提取方法,丰富了多角度人脸识别的人脸角度跨度,在原有的GRMF基础上进行算法上的改进以及根据实验对参数的选择,可使用计算机程序对多角度人脸图像进行分类,提高图像分类的精度,更适用与现实环境,利用头部姿势数据库,每个姿势拥有两张的目的是能够在已知和未知的面孔上训练和测试算法。数据库中的人是否戴眼镜,肤色各异。背景是自然中性和整洁的,以便专注于面部操作。每个图像上的人脸位置都标记在单独的文本文件中,实验数据相同的情况下,该发明增加了GRMF特征在多角度人脸图像上的信息量,丰富了人脸角度的覆盖,提高了准确率。能有效的对多角度人脸图像进行分类,提高分类效率。

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