一种多尺度图卷积神经网络的文档分类方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117743583A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311851141.X

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 一种多尺度图卷积神经网络的文档分类方法、电子设备及存储介质,属于文档分类技术领域。为提高文档分类的效率,本发明采集文件类型的文档,进行关键词提取,利用逻辑与运算计算关键词节点之间的强弱关系,建立数据集;进行数据清洗、数据预处理,然后将处理后的数据集划分为训练集、验证集和测试集;构建融合注意力机制的多尺度图卷积神经网络文档分类模型;利用训练集对融合注意力机制的多尺度图卷积神经网络文档分类模型进行训练,得到训练好的融合注意力机制的多尺度图卷积神经网络文档分类模型;利用测试集对训练好的融合注意力机制的多尺度图卷积神经网络文档分类模型进行测试,建立评价指标,输出测试的文档分类结果。本发明分类效率高。

    一种基于大数据分析的电子产品的供电系统及电子产品

    公开(公告)号:CN118739291A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410873797.X

    申请日:2024-07-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于大数据分析的电子产品的供电系统及电子产品,涉及供电系统技术领域,该系统包括:信息获取模块,用于获取多个待供电的电子产品的历史用电信息;产品聚类模块,用于对多个待供电的电子产品进行聚类;特征获取模块,用于获取离网太阳能供电单元的发电特征信息;目标确定模块,用于确定目标电子产品聚类簇;产品供电模块,包括离网太阳能供电单元及市电供电单元,离网目标电子产品聚类簇与太阳能供电单元之间设置有第一联络开关,与市电供电单元之间设置有第二联络开关;状态监测模块,用于获取太阳能和市电供电状态信息;供电控制模块,用于控制第一联络开关和第二联络开关的状态,实现了电子产品的供电方式的智能调控。

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