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公开(公告)号：CN116428462B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310413201.3
申请日：2023-04-18
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 本发明涉及计算机领域，更具体的说是一种人机操作设备包括矩形框，所述矩形框上插有多个格栅条，多个格栅条的后侧固定在后杆上。所述矩形框后侧的两端均固定有螺纹柱，后杆的两端分别插在两个螺纹柱上，每个螺纹柱上均螺纹连接有螺母。所述后杆的上侧固定有多个凸头，每个凸头的前侧粘接有弹性片，弹性片的上侧粘接有副杆，副杆的下端抵在凸头的后侧。所述矩形框的两侧均滑动连接有中条，两个中条的内端均固定有压头，矩形框的左右两端均螺纹连接有紧固螺丝I，紧固螺丝I压在对应的中条上，多个压头均位于多个格栅条的上侧。可以方便人机操作设备中的笔记本计算机散热。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116428462A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310413201.3
申请日：2023-04-18
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 本发明涉及计算机领域，更具体的说是一种人机操作设备包括矩形框，所述矩形框上插有多个格栅条，多个格栅条的后侧固定在后杆上。所述矩形框后侧的两端均固定有螺纹柱，后杆的两端分别插在两个螺纹柱上，每个螺纹柱上均螺纹连接有螺母。所述后杆的上侧固定有多个凸头，每个凸头的前侧粘接有弹性片，弹性片的上侧粘接有副杆，副杆的下端抵在凸头的后侧。所述矩形框的两侧均滑动连接有中条，两个中条的内端均固定有压头，矩形框的左右两端均螺纹连接有紧固螺丝I，紧固螺丝I压在对应的中条上，多个压头均位于多个格栅条的上侧。可以方便人机操作设备中的笔记本计算机散热。
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公开(公告)号：CN116560469A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310413004.1
申请日：2023-04-18
Applicant: 哈尔滨商业大学
Inventor： 杜左强
Abstract: 本发明涉及计算机领域，更具体的说是一种机箱防尘设备。包括平板和竖板，所述平板和竖板分别为机箱的两个面，平板固定在竖板的上部，平板与竖板垂直，平板和竖板上均设置有通风口。所述竖板上通风口的外侧固定有滤网，滤网上设置有安装口，安装口处安装有出风风扇。所述平板上侧的通风口处设置有塑料网，塑料网的两端分别固定在一个侧座上。所述平板的上侧固定有十字架，十字架的左右两端均滑动连接有滑座，十字架的中部竖向滑动连接有中座，中座上铰接有两个铰接杆，两个铰接杆的另一端分别铰接在两个滑座上，每个滑座上均固定有插轴，两个插轴分别穿过两个侧座。可以方便空气从机箱内进出，可以将灰尘滤出后清理。
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公开(公告)号：CN116347458A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310088335.2
申请日：2023-02-07
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NOMA中继节点的可充电无人移动小车传感网络传输优化方法及系统，属于无线可充电数据传输技术领域，其中，该方法包括：确定无线传输模式，其中，传输模式包括存储模式、传送模式和休眠模式；当处于传输模式时，则采用节点配对策略以规划移动节点的最优传输方案，并构建最佳信道模型；根据最佳信道模型控制可充电无人移动小车的移动距离。该方法以一个可移动充电小车为中继节,以基于NOMA的传输技术，于远近效应场景和广覆盖多节点接入的场景，特别是上行密集场景，采用功率服用的非正交接入多址方式较传统的正交接入有明显的性能优势，更适合未来的系统部署可保证传感器节点的能量以及传输效率与速度，进而最大化效益以及运行速度。
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公开(公告)号：CN116560469B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310413004.1
申请日：2023-04-18
Applicant: 哈尔滨商业大学
Inventor： 杜左强
Abstract: 本发明涉及计算机领域，更具体的说是一种机箱防尘设备。包括平板和竖板，所述平板和竖板分别为机箱的两个面，平板固定在竖板的上部，平板与竖板垂直，平板和竖板上均设置有通风口。所述竖板上通风口的外侧固定有滤网，滤网上设置有安装口，安装口处安装有出风风扇。所述平板上侧的通风口处设置有塑料网，塑料网的两端分别固定在一个侧座上。所述平板的上侧固定有十字架，十字架的左右两端均滑动连接有滑座，十字架的中部竖向滑动连接有中座，中座上铰接有两个铰接杆，两个铰接杆的另一端分别铰接在两个滑座上，每个滑座上均固定有插轴，两个插轴分别穿过两个侧座。可以方便空气从机箱内进出，可以将灰尘滤出后清理。
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公开(公告)号：CN116527521A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310486710.9
申请日：2023-04-29
IPC: H04L41/16 , H04L41/14 , H04L67/10 , H04L67/06 , G06N3/0464
Abstract: 为了利用区块链服务节点的算力对机器学习模型进行训练，同时也为了提高共识速度，本发明提供了一种基于机器学习的区块链四阶段共识方法。本发明所提供的区块链共识方法把共识过程分为任务发布、预训练、最终训练、验证与奖励四个过程。客户节点将机器学习模型、训练脚本和数据集上传至星际文件系统(Inter Planetary File System,IPFS)，将任务列表写入区块链。预训练服务节点从区块链读取任务属性信息，从IPFS中获取真实数据集和训练脚本，在本地计算节点训练，准确度达到要求时上传模型至IPFS中，把模型信息写入区块链中。最终训练节点从区块链中读取预模型和数据集的地址，从IPFS获取机器学习模型并下载到本地，对机器学习模型进行最终训练并把最终模型写入IPFS中，将其地址写入区块链网络中。验证服务节点从区块链中获取最终模型地址，从IPFS文件系统中取出最终模型并进行验证，对训练模型的节点发放奖励。
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