公开(公告)号：CN117708538A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311747993.4

申请日：2023-12-18

Applicant: 哈尔滨商业大学

Inventor： 沈爱华 ,  杨晓庄 ,  孙晴 ,  林野 ,  崔玉影

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/092 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种园区碳排放监测预警系统，包括：依次连接地数据采集模块、数据预处理模块、深度强化学习模块和实时监测与预警模块；数据采集模块用于采集样本数据集，样本数据集包括园区环境数据和历史能耗数据；数据预处理模块用于对样本数据集进行预处理得到预处理数据；深度强化学习模块用于构建园区碳排放深度强化学习模型，并基于预处理数据对园区碳排放深度强化学习模型进行训练得到训练好的深度强化学习模型；实时监测与预警模块用于基于训练好的深度强化学习模型对园区碳排放进行实时监测预警并向用户提出园区碳排放管理建议。本发明结合了深度学习的特征学习和强化学习的决策优化能够自动调整排放控制，以最大程度地减少碳排放。