公开(公告)号：CN111899153A

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN202010544350.X

申请日：2020-06-15

Applicant: 哈尔滨商业大学

Inventor： 姚桂林 ,  张必英 ,  潘庆和

IPC: G06T3/00 ,  G06T7/194 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种面向合成应用的多层次仿射类抠像方法。步骤1：利用基于HSV颜色空间的仿射类方法，针对实体像素计算初级αHSV值，并为后续步骤提供实体像素的先验值；步骤2：利用初级αHSV值、直接搜索、间接搜索与拟合性约束，针对混合像素计算初级前景Fpre与背景Bpre，并为后续步骤提供α与前景的混合像素的先验值；步骤3：利用步骤1的α与前景的混合像素的先验值，并引入联合性Laplacian抠像矩阵与拟合性约束，同步求出最终的α*与前景值F；步骤4：利用步骤3最终的α*与前景值F与新背景B′合成图像I′。本发明采用搜索范围更远的KNN仿射类求解方法取代最近邻方法，以期获取空间距离更远的样本。

公开(公告)号：CN111899153B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202010544350.X

申请日：2020-06-15

Applicant: 哈尔滨商业大学

Inventor： 姚桂林 ,  张必英 ,  潘庆和

IPC: G06T3/04 ,  G06T7/194 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种面向合成应用的多层次仿射类抠像方法。步骤1：利用基于HSV颜色空间的仿射类方法，针对实体像素计算初级αHSV值，并为后续步骤提供实体像素的先验值；步骤2：利用初级αHSV值、直接搜索、间接搜索与拟合性约pre pre束，针对混合像素计算初级前景F 与背景B ，并为后续步骤提供α与前景的混合像素的先验值；步骤3：利用步骤1的α与前景的混合像素的先验值，并引入联合性Laplacian抠像矩阵与拟*合性约束，同步求出最终的α 与前景值F；步骤4：利用步骤3最终的α*与前景值F与新背景B′合成图像I′。本发明采用搜索范围更远的KNN仿射类求解方法取代最近邻方法，以期获取空间距离更远的样本。

公开(公告)号：CN119006511A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411004185.3

申请日：2024-07-25

Applicant: 哈尔滨商业大学

Inventor： 姚桂林 ,  常俊杰 ,  孙安明

IPC: G06T7/194 ,  G06T7/11 ,  H04N5/272

Abstract: 本发明公开了一种基于双层仿射框架的共享图像抠图方法。共享先验步骤充分利用共享抠像在速度和采样准确性上的优势，对每个未知像素点进行单独采样，并从中选择较好的样本对作为未知像素的前景和背景样本点，计算出未知像素的初始先验α值。充分利用KNN方法搜索样本范围宽和颜色线性模型可以更好的细节保留的优势，采用了一种双层仿射类框架对初始α进行后处理。双层抠图方法算法不仅增强了α的视觉效果，也提高了α结果的准确性。本算法无论在定性观察还是定量比较的层面，其抠图结果都有较大程度的提高，有助于供高后续虚拟合成图像的准确性。