公开(公告)号：CN102146026B

公开(公告)日：2013-04-24

申请号：CN201010112431.9

申请日：2010-02-10

Applicant: 哈尔滨医科大学

Inventor： 于波 ,  侯静波 ,  吴健 ,  张毛毛 ,  张奇

IPC: C07C49/255 ,  C07C45/68 ,  A61K31/12 ,  A61P37/06

Abstract: 本发明涉及原苏木素A衍生物及其制备方法和应用，尤其涉及具有通式I的化合物及其化学合成方法和在抗器官移植后免疫排斥反应中的应用。本发明通过化学合成的方法得到纯度更高、稳定性更好的原苏木素A衍生物，从而解决了天然提取原苏木素A中存在的工作量大、得到的产量较少的缺点，更利于此类有效化合物的批量生产以及降低成本，也更利于后期药物作用机制的探讨和将来新药的研发。

公开(公告)号：CN118115736A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410170812.4

申请日：2024-02-06

Applicant: 哈尔滨医科大学

Inventor： 周洋 ,  王欣欣 ,  俞灿 ,  丛山 ,  王晓宇 ,  张奇 ,  姚晓辉

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/46 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请提供基于拓扑化的深度学习分割方法，本申请中，通过构建训练集和测试集，所述训练集包括多个第一医学图像样本，所述测试集包括多个第二医学图像样本；基于所述训练集对所述深度学习分割模型进行训练，得到第一图像分割结果，以基于所述第一图像分割结果调整所述深度学习分割模型的模型参数，直至所述深度学习分割模型训练完成；基于所述测试集对训练完成的深度学习分割模型进行测试，得到第二图像分割结果；提取所述第二图像分割结果中的测试拓扑结构，以确定所述测试拓扑结构的鲁棒性；若所述鲁棒性达到设定的要求，则判定训练完成的深度学习分割模型通过测试，否则，分别进行重新训练、重新测试、重新提取，直至所述训练完成的深度学习分割模型通过测试，从而使得深度学习分割模型在进行医疗图像分割时，能稳定地从医疗图像上识别出体现医疗目标的拓扑特征，保证了图像分割结果的鲁棒性。

公开(公告)号：CN102146026A

公开(公告)日：2011-08-10

申请号：CN201010112431.9

申请日：2010-02-10

Applicant: 哈尔滨医科大学

Inventor： 于波 ,  侯静波 ,  吴健 ,  张毛毛 ,  张奇

IPC: C07C49/255 ,  C07C45/68 ,  A61K31/12 ,  A61P37/06

Abstract: 本发明涉及原苏木素A衍生物及其制备方法和应用，尤其涉及具有通式I的化合物及其化学合成方法和在抗器官移植后免疫排斥反应中的应用。本发明通过化学合成的方法得到纯度更高、稳定性更好的原苏木素A衍生物，从而解决了天然提取原苏木素A中存在的工作量大、得到的产量较少的缺点，更利于此类有效化合物的批量生产以及降低成本，也更利于后期药物作用机制的探讨和将来新药的研发。通式I