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公开(公告)号：CN113779633A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111089358.2
申请日：2021-09-16
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：获取至少一个数据采集埋点中当前数据采集埋点的原始数据；根据所述当前数据采集埋点的原始数据对应的全局敏感度和所述当前数据采集埋点的隐私预算，确定所述原始数据对应的噪声；根据所述噪声对所述原始数据进行加扰，得到加扰后的数据。通过上述方式，本发明实现了数据维护方对交付数据的差分隐私保护。
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公开(公告)号：CN113779633B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111089358.2
申请日：2021-09-16
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：获取至少一个数据采集埋点中当前数据采集埋点的原始数据；根据所述当前数据采集埋点的原始数据对应的全局敏感度和所述当前数据采集埋点的隐私预算，确定所述原始数据对应的噪声；根据所述噪声对所述原始数据进行加扰，得到加扰后的数据。通过上述方式，本发明实现了数据维护方对交付数据的差分隐私保护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113872857B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111029419.6
申请日：2021-09-02
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L45/44 , H04L45/16 , H04L67/1095 , H04L67/63
Abstract: 本发明公开了一种跨机房数据转发方法、设备及产品，通过利用跨机房边缘节点构建区块链网络，因此可利用底层区块链账本记录整个操作流程，保证全局转发路径信息的一致性；通过区块链网络中的智能合约所提供共识验证功能，使得在跨机房路由策略变动时，需要邻接边缘节点对变动前后的跨机房转发路径进行共识验证，即使当前的路由策略变动是因恶意或宕机节点等的错误节点配置所导致，也能通过共识评估这一流程及时识别；最终只有通过共识验证的跨机房路径变动才可生效，避免了跨机房数据转发流程因人工或其他方式配置的错误节点对机房造成负面影响，从而在保证跨机房数据转发方式的一致性的前提下，大大提高了转发路径的可靠性。
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公开(公告)号：CN113872857A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111029419.6
申请日：2021-09-02
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L12/721 , H04L12/761 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种跨机房数据转发方法、设备及产品，通过利用跨机房边缘节点构建区块链网络，因此可利用底层区块链账本记录整个操作流程，保证全局转发路径信息的一致性；通过区块链网络中的智能合约所提供共识验证功能，使得在跨机房路由策略变动时，需要邻接边缘节点对变动前后的跨机房转发路径进行共识验证，即使当前的路由策略变动是因恶意或宕机节点等的错误节点配置所导致，也能通过共识评估这一流程及时识别；最终只有通过共识验证的跨机房路径变动才可生效，避免了跨机房数据转发流程因人工或其他方式配置的错误节点对机房造成负面影响，从而在保证跨机房数据转发方式的一致性的前提下，大大提高了转发路径的可靠性。
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公开(公告)号：CN113784115B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202111052346.2
申请日：2021-09-08
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N17/00 , H04L43/55 , G06Q10/0639 , G06F18/2113 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种多媒体质量评估方法、装置、设备及存储介质，该多媒体质量评估方法包括：获取待评估多媒体的特征数据作为训练数据；特征数据为在待评估多媒体传输过程中根据配置参数抓取的数据；对于每个单一评估模型，根据对应的可用训练数据进行训练，并将各单一评估模型进行组合作为组合评估系统；将特征数据输入组合评估系统，基于组合评估系统输出最终评分。通过获取在待评估多媒体传输过程中根据配置参数抓取的数据作为训练数据，在线训练评估模型，无需进行离线数据训练再部署的繁琐过程，提高了模型训练的灵活性，并且相比使用单一评估模型评估多媒体质量，以组合评估系统的方式输出质量分数，能够更真实地反映多媒体的质量。
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公开(公告)号：CN113784115A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111052346.2
申请日：2021-09-08
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多媒体质量评估方法、装置、设备及存储介质，该多媒体质量评估方法包括：获取待评估多媒体的特征数据作为训练数据；特征数据为在待评估多媒体传输过程中根据配置参数抓取的数据；对于每个单一评估模型，根据对应的可用训练数据进行训练，并将各单一评估模型进行组合作为组合评估系统；将特征数据输入组合评估系统，基于组合评估系统输出最终评分。通过获取在待评估多媒体传输过程中根据配置参数抓取的数据作为训练数据，在线训练评估模型，无需进行离线数据训练再部署的繁琐过程，提高了模型训练的灵活性，并且相比使用单一评估模型评估多媒体质量，以组合评估系统的方式输出质量分数，能够更真实地反映多媒体的质量。
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公开(公告)号：CN118865465A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410871804.2
申请日：2024-07-01
Applicant: 北京清博智能科技有限公司 , 咪咕文化科技有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/094 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种人机交互图像情绪识别方法及其系统，属于涉及计算机视觉和人工智能领域，包括以下步骤：采集用户的面部表情图像：使用摄像头或其他图像采集设备，对用户的面部表情进行实时或离线采集，获取面部表情图像，采集用户的面部表情图像，可以实现通过深度学习模型对图像数据进行特征提取和情绪分类，可以更准确地识别出用户的情绪状态，从而提高人机交互的效果，这种方法利用了深度学习的强大能力，能够自动学习和提取图像中的关键特征，进而准确地判断用户的情绪状态，通过深度学习模型对图像数据进行特征提取和情绪分类，不仅可以提高情绪识别的准确性，还可以实现实时的情绪监测。
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