公开(公告)号：CN110334630A

公开(公告)日：2019-10-15

申请号：CN201910567008.9

申请日：2019-06-27

申请人： 和远智能科技股份有限公司

发明人： 张方恒 ,  董秀国 ,  王彬 ,  庞诚 ,  解晓霞 ,  陶可猛 ,  单宝山 ,  张继洲 ,  张玉锋

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06T7/00

摘要： 本发明涉及缺陷识别技术领域，特别涉及一种基于深度学习技术实现设备裂损自动识别的方法。包括应用在预处理服务器的系统平台上的过程和应用在训练服务器的系统平台上的过程；所述应用在预处理服务器的系统平台上的过程包括以下步骤：S11用于图像归一化处理的过程；S12用于图像部位标注和裁剪的过程；S13用于部位图像正负样本生成的过程；所述应用在训练服务器的系统平台上的过程包括以下步骤：S21用于制作数据集的过程；S22用于设置训练初始化参数和调优过程；S23用于测试验证模型过程。本发明基于最新的深度学习技术，进行了整体的优化提升，解决大量人工标注问题，解决了缺陷的负样本过少的问题，针对缺陷样本可以海量无限生成。