一种室内布线的优化方法和装置

    公开(公告)号:CN111881534A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010638387.9

    申请日:2020-07-03

    申请人: 吴仉华

    IPC分类号: G06F30/18 G06N3/12 G06Q10/04

    摘要: 本发明实施例提供了一种室内布线的优化方法和装置,所述方法包括:根据布线路径需求,选择遗传算法中的染色体结构的编码规则;根据所述编码规则,确定染色体结构;根据染色体结构,生成包含M个个体的初始种群G;进行基本遗传算法的优化过程,将所述M个个体解码为点集,形成M条路径布线,计算沿各条所述路径布线在预定的目标点C点产生的工频电场强度E,经过适应度评估、选择、交叉、变异等过程形成下一代种群;重复步骤2,直至最大适应度收敛或迭代达到上限,此时适应度最高的个体对应的路径即为路径点数为n时的最优路径;使n=n+1,进行步骤1~3,得到路径点数为n+1时的最优路径;重复步骤4,直到最优路径的适应度收敛或达到迭代上限。

    一种室内布线的优化方法和装置

    公开(公告)号:CN111881534B

    公开(公告)日:2024-05-21

    申请号:CN202010638387.9

    申请日:2020-07-03

    申请人: 吴仉华

    摘要: 本发明实施例提供了一种室内布线的优化方法和装置,所述方法包括:根据布线路径需求,选择遗传算法中的染色体结构的编码规则;根据所述编码规则,确定染色体结构;根据染色体结构,生成包含M个个体的初始种群G;进行基本遗传算法的优化过程,将所述M个个体解码为点集,形成M条路径布线,计算沿各条所述路径布线在预定的目标点C点产生的工频电场强度E,经过适应度评估、选择、交叉、变异等过程形成下一代种群;重复步骤2,直至最大适应度收敛或迭代达到上限,此时适应度最高的个体对应的路径即为路径点数为n时的最优路径;使n=n+1,进行步骤1~3,得到路径点数为n+1时的最优路径;重复步骤4,直到最优路径的适应度收敛或达到迭代上限。