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公开(公告)号:CN115049406B
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202210575430.0
申请日:2022-05-25
Applicant: 启明信息技术股份有限公司
IPC: G06Q30/01 , G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/36 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能语义分析的汽车营销服务应答方法,包括如下步骤:获取用户目标文本的字符信息,并利用车企领域算法对用户目标文本的字符信息进行语义分析;对语义分析后的文字进行加密处理,生成字符串token并上传至云服务器算法中心,所述云服务器算法中心将字符串token转译成字符集;采用智能标签算法将云服务器算法中心生成的字符集与车企领域字典进行匹配和分析,为每个句子生成带有权重的标签;采用标签映射算法将带有权重的标签与预置的内容标签体系进行映射和关联,得出最贴近的多组内容;将最贴近的多组内容返回给用户。本发明可更好的解决了用户指向不明晰的问题。
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公开(公告)号:CN115049406A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210575430.0
申请日:2022-05-25
Applicant: 启明信息技术股份有限公司
IPC: G06Q30/00 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能语义分析的汽车营销服务应答方法,包括如下步骤:获取用户目标文本的字符信息,并利用车企领域算法对用户目标文本的字符信息进行语义分析;对语义分析后的文字进行加密处理,生成字符串token并上传至云服务器算法中心,所述云服务器算法中心将字符串token转译成字符集;采用智能标签算法将云服务器算法中心生成的字符集与车企领域字典进行匹配和分析,为每个句子生成带有权重的标签;采用标签映射算法将带有权重的标签与预置的内容标签体系进行映射和关联,得出最贴近的多组内容;将最贴近的多组内容返回给用户。本发明可更好的解决了用户指向不明晰的问题。
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