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公开(公告)号：CN111488779A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201910657317.5
申请日：2019-07-19
Applicant: 同观科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明适用于计算机技术领域，提出一种视频图像超分辨率重建方法，包括：从视频流中提取至少两个连续的目标图像帧，目标图像帧包含有待识别人脸的图像信息；跟踪待识别人脸的图像信息，获取目标图像帧中的人脸序列；计算待识别人脸的目标人脸特征点热力图；采用人脸图像重建模型对人脸序列以及目标人脸特征点热力图进行人脸图像重建，得到超分辨率人脸图像。由于待识别人脸特征点热力图包含有有效的人脸特征，因此采用预先训练完成的人脸图像重建模型对人脸序列以及目标人脸特征点热力图进行人脸图像重建，能够准确地还原出视频中的人脸细节，提高人脸图像重建的精度。本发明还提出一种视频图像超分辨率重建装置、服务器及存储介质。
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公开(公告)号：CN106845478B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201611257188.3
申请日：2016-12-30
Applicant: 同观科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明涉及双动态车牌识别领域，针对现有技术存在的问题，提供一种字符置信度的二次车牌识别方法及装置。通过模板匹配作字符识别，给出识别结果置信度，针对置信度偏低的结果，作视频超分辨处理，得到一帧高质量图像，基于此图像，通过神经网络分类器作二次车牌识别。本发明预设车牌置信度阈值Th，从前端抓取图片并作车牌定位和分割,识别车牌各字符；计算各字符识别置信度和车牌识别置信度；当各字符置信度都高于阈值Th，则直接给出车牌识别结果；否则，作视频超分辨处理，利用时域信息得到一帧高质量图像，基于此图像，根据待识别字符的位置关系，送入各个分类器进行识别，得到最终车牌识别结果。
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公开(公告)号：CN106845478A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611257188.3
申请日：2016-12-30
Applicant: 同观科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明涉及双动态车牌识别领域，针对现有技术存在的问题，提供一种字符置信度的二次车牌识别方法及装置。通过模板匹配作字符识别，给出识别结果置信度，针对置信度偏低的结果，作视频超分辨处理，得到一帧高质量图像，基于此图像，通过神经网络分类器作二次车牌识别。本发明预设车牌置信度阈值Th，从前端抓取图片并作车牌定位和分割,识别车牌各字符；计算各字符识别置信度和车牌识别置信度；当各字符置信度都高于阈值Th，则直接给出车牌识别结果；否则，作视频超分辨处理，利用时域信息得到一帧高质量图像，基于此图像，根据待识别字符的位置关系，送入各个分类器进行识别，得到最终车牌识别结果。
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