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公开(公告)号:CN111998766A
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN202010897015.8
申请日:2020-08-31
Applicant: 同济大学 , 广东省国土资源测绘院
Abstract: 本发明涉及一种基于时序InSAR技术的地表形变反演方法,包括以下步骤:地理编码及影像配准,生成差分干涉对,选取PS点,时空解缠,误差分离。具体的,在影像配准方式上,采用粗配准加精配准,保证TOPS成像模式下的配准精度需要;对于大气延迟误差,分别对分层大气和浮动大气利用不同的算法进行处理,最大程度上削弱大气误差的影响,提高形变反演的精度;若提供GNSS数据,可以利用该观测数据对大气延迟进行改正,同时在InSAR观测方程中作为约束条件进行联合平差,保证了形变结果的精度和可靠性,实现全天候、大面积、连续、高空间分辨率的地表形变监测。
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公开(公告)号:CN111998766B
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN202010897015.8
申请日:2020-08-31
Applicant: 同济大学 , 广东省国土资源测绘院
Abstract: 本发明涉及一种基于时序InSAR技术的地表形变反演方法,包括以下步骤:地理编码及影像配准,生成差分干涉对,选取PS点,时空解缠,误差分离。具体的,在影像配准方式上,采用粗配准加精配准,保证TOPS成像模式下的配准精度需要;对于大气延迟误差,分别对分层大气和浮动大气利用不同的算法进行处理,最大程度上削弱大气误差的影响,提高形变反演的精度;若提供GNSS数据,可以利用该观测数据对大气延迟进行改正,同时在InSAR观测方程中作为约束条件进行联合平差,保证了形变结果的精度和可靠性,实现全天候、大面积、连续、高空间分辨率的地表形变监测。
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公开(公告)号:CN119992138A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510051119.X
申请日:2025-01-13
Applicant: 广东省国土资源测绘院
IPC: G06V10/75 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V20/52
Abstract: 本申请涉及一种面向耕地监测的最佳遥感影像匹配方法及系统,涉及遥感影像处理技术领域,该方法包括:利用卫星遥感影像集制作影像落图集,然后对每一张影像落图进行去云处理,得到影像范围落图,在去云后的落图的基础上进行最优匹配,以从影像范围落图中选取的去云排序融合后的最优影像,作为目标影像底图,根据获取到的矢量数据对目标影像底图进行矢量处理,得到矢量要素与影像特征地类不一致的变化图斑,根据变化图斑确定耕地现状监测图斑成果,本申请能够实时获取、分析和处理大量遥感影像数据,从中选取最优遥感影像,以确保监测影像的高分辨率及时相,实现对耕地变化情况的快速识别。
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