一种基于神经网络的公共停车场停车需求预测方法

    公开(公告)号:CN109886459A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910038428.8

    申请日:2019-01-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的公共停车场停车需求预测方法,包括:步骤S1:采集各样本时段的需求特征值和对应的各影响因素的数据,以及待预测时段的各影响因素的数据,其中,需求特征值包括停车场泊位平均周转率、平均停车时长和各时段平均车位占有率;步骤S2:归一化处理各影响因素的数据;步骤S3:将各样本时段的需求特征值和对应的各影响因素的归一化数据对预测用神经网络进行训练和验证;步骤S4:将待预测时段的各影响因素的归一化数据输入训练好的神经网络,得到待预测时段的需求特征值。与现有技术相比,本发明可用于不同区域、能够反映停车收费对停车需求影响的公共停车场停车需求的预测。

    一种使用WI-FI探针检测行人流量的方法

    公开(公告)号:CN109716358B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN201680086285.2

    申请日:2016-12-30

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种使用WI‑FI探针检测行人流量的方法,WI‑FI探针通过捕获移动设备的MAC地址数据,获得人流量原始数据;采用数据筛选标准对原始数据进行处理,并提供多种方法建立人流量与实际人流量之间的函数关系;使用三个探针进行检测时,给出四种空间布设方法;并结合具体布设形式,介绍了区分流量流向的数据处理方法,具有较高的行人检测率与检测精度。

    一种基于物联网和云计算的公交轨迹优化系统

    公开(公告)号:CN109508814A

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201811199038.0

    申请日:2018-10-15

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于物联网和云计算的公交轨迹优化系统,包括专家系统和车辆和公交调度中心,所述车辆分别与公交调度中心和专家系统连接,执行轨迹优化时实现以下步骤:步骤S1:获取专家系统里的或自定义输入的基础数据;步骤S2:获取专家系统里的或自定义输入的实时数据;步骤S3:基于公交特征信息和交叉口信息计算车辆达到下一交叉口的时间区间,根据车辆达到下一交叉口的时间区间与该交叉口红灯对应的时间区间的关系确定车速引导策略;步骤S4:根据确定的车速引导策略建立考虑公交行驶舒适性的轨迹优化模型,并求解模型得到各子区间的优化轨迹。与现有技术相比,本发明具有提高公交乘坐舒适度等优点。

    一种基于浮动车数据的城市道路交通异常检测方法

    公开(公告)号:CN109923595A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201680088595.8

    申请日:2016-12-30

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种基于浮动车数据的城市道路交通异常检测方法,利用浮动车的车载GNSS定位装置,可获取其不同时刻的空间位置信息,通过对海量浮动车轨迹信息的分析挖掘,可实现城市道路交通异常事件的智能化检测。该城市道路交通异常检测技术采用行程速度的概率分布表征交通状态,采用概率分布差异衡量指标反映交通状态差异,具有原理明晰、实施简便和检测率高的特点。

    一种基于浮动车数据的城市道路交通异常检测方法

    公开(公告)号:CN109923595B

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN201680088595.8

    申请日:2016-12-30

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种基于浮动车数据的城市道路交通异常检测方法,利用浮动车的车载GNSS定位装置,可获取其不同时刻的空间位置信息,通过对海量浮动车轨迹信息的分析挖掘,可实现城市道路交通异常事件的智能化检测。该城市道路交通异常检测技术采用行程速度的概率分布表征交通状态,采用概率分布差异衡量指标反映交通状态差异,具有原理明晰、实施简便和检测率高的特点。

    一种优先短停的泊位分级动态定价方法

    公开(公告)号:CN109416879B

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN201780036524.8

    申请日:2017-12-30

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种优先短停的泊位分级动态定价方法,对某停车区域中的泊位进行分级,并对其中优质泊位进行定价,其步骤包括:(1)简历泊位信息表;(2)对泊位进行分级,确定优质泊位数量;(3)确定单位计费时长;(4)确定优质泊位停车收费价格,并对其进行调节;(5)确定实时检测时隔时长,每隔时长对在优质泊位处停车的实际车辆数和优质泊位的占有率进行实时统计与检测;(6)将实时检测数据与预测数据进行比较,确定之后时段的优质泊位停车收费价格。该方法通过对不同停车资源进行时间、空间差异化定价,实现对停车需求的管理和引导,通过递增累进计费的方式,精细化地设定优质泊位的收费价格并根据实际情况进行动态调整,以达到将有限的优质泊位优先供给停车时长较短的车辆的目的。

    一种优先短停的泊位分级动态定价方法

    公开(公告)号:CN109416879A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201780036524.8

    申请日:2017-12-30

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种优先短停的泊位分级动态定价方法,对某停车区域中的泊位进行分级,并对其中优质泊位进行定价,其步骤包括:(1)简历泊位信息表;(2)对泊位进行分级,确定优质泊位数量;(3)确定单位计费时长;(4)确定优质泊位停车收费价格,并对其进行调节;(5)确定实时检测时隔时长,每隔时长对在优质泊位处停车的实际车辆数和优质泊位的占有率进行实时统计与检测;(6)将实时检测数据与预测数据进行比较,确定之后时段的优质泊位停车收费价格。该方法通过对不同停车资源进行时间、空间差异化定价,实现对停车需求的管理和引导,通过递增累进计费的方式,精细化地设定优质泊位的收费价格并根据实际情况进行动态调整,以达到将有限的优质泊位优先供给停车时长较短的车辆的目的。

    一种优先短停的优质泊位动态定价方法

    公开(公告)号:CN109661693B

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN201680086693.8

    申请日:2016-12-30

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种优先短停的优质泊位动态定价方法,该方法考虑优质停车泊位的数量、区域停车需求特征、车位占有率等,通过递增累进计费的方式,精细化地设地优质泊位的收费价格并根据实际情况进行动态调整,以达到将有限的优质泊位有限供给停车时长较短的车辆,提高优质泊位的周转率,使更多的驾驶者能够得到舒适便捷的停车服务和较短的步行时间,提高社会整体效率。

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