公开(公告)号：CN118114841A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410433044.7

申请日：2024-04-11

Applicant: 同济大学 ,  上海城投水务(集团)有限公司自来水业务受理分公司

Inventor： 乔庆 ,  谢小风 ,  刘孟如 ,  曹磊 ,  钱凡悦 ,  杨凤伟 ,  阮应君 ,  张凤光 ,  孟华 ,  方婷婷 ,  黄磊 ,  陈钟珉 ,  徐婷婷

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776

Abstract: 本发明涉及能源系统能耗预测技术领域，尤其是涉及基于图片特征提取与实例迁移的能耗预测方法及系统，所述方法包括如下步骤：采集二次供水水泵系统各种工况下的历史运行参数数据并进行预处理，得到备用一维时间序列；将备用一维时间序列转换为二维图片，进而建立图片样本集；基于图片样本集，使用DHA方法选择出多个特征参数；在备用一维时间序列充足，依据选择的特征参数构建、训练和验证富数据能耗预测模型，实现能耗预测；否则搭建贫数据能耗预测模型，并选定源域和目标域完成对贫数据能耗预测模型的训练验证，实现能耗预测。本发明能够解决贫数据下能耗预测精度低的问题，能对水泵机组的能耗进行准确预测，其预测精度较高。