公开(公告)号：CN104243970A

公开(公告)日：2014-12-24

申请号：CN201310565886.X

申请日：2013-11-14

Applicant: 同济大学

Inventor： 张冬冬 ,  黄佳禾 ,  臧笛 ,  刘典 ,  陈艳毓

IPC: H04N17/00 ,  H04N13/00

Abstract: 本发明“基于立体视觉注意力机制和结构相似度的3D绘制图像的客观质量评价方法”涉及图像质量评价技术领域。通过SIFT（Scale-invariantfeaturetransform）模型匹配原始参考图像和3D绘制图像的位置关系，使用SSIM模型来测量具体的压缩失真、传输失真、绘制失真等多种失真。通过计算绘制图像的3D显著图来反映人眼视觉系统的立体视觉注意机制，计算每个SIFT匹配窗口的显著度平均值作为显著度因子，并将其作为每个窗口的权重对所有的SSIM值加权取和得到最终的评价质量结果。结果表明，本发明所提出的客观质量评价方法与主观感受具有很高的相关性。

公开(公告)号：CN105554503B

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201610073339.3

申请日：2016-02-02

Applicant: 同济大学

Inventor： 张冬冬 ,  黄佳禾

IPC: H04N19/146 ,  H04N19/147 ,  H04N19/30 ,  H04N19/70 ,  H04N19/172

Abstract: 本发明提供了一种HEVC编码单元级码率控制方法。利用LCU进一步划分的编码单元SubCU来进行P帧和B帧编码单元级码率控制初始化、比特数分配、编码参数估计等过程。首先使用前一个同级帧的同一位置的LCU编码信息来预测当前帧LCU是否划分。对于预测为划分的LCU，利用其SubCU的R‑D模型在编码单元级码率控制初始化部分估计复杂度和权重。在比特数分配阶段，分别考虑编码器的状态和当前LCU的复杂度，来计算当前LCU的目标比特数。在编码参数估计阶段使用SubCU的R‑D模型估计当前LCU的编码参数。

公开(公告)号：CN105554503A

公开(公告)日：2016-05-04

申请号：CN201610073339.3

申请日：2016-02-02

Applicant: 同济大学

Inventor： 张冬冬 ,  黄佳禾

IPC: H04N19/146 ,  H04N19/147 ,  H04N19/30 ,  H04N19/70 ,  H04N19/172

Abstract: 本发明提供了一种HEVC编码单元级码率控制方法。利用LCU进一步划分的编码单元SubCU来进行P帧和B帧编码单元级码率控制初始化、比特数分配、编码参数估计等过程。首先使用前一个同级帧的同一位置的LCU编码信息来预测当前帧LCU是否划分。对于预测为划分的LCU，利用其SubCU的R-D模型在编码单元级码率控制初始化部分估计复杂度和权重。在比特数分配阶段，分别考虑编码器的状态和当前LCU的复杂度，来计算当前LCU的目标比特数。在编码参数估计阶段使用SubCU的R-D模型估计当前LCU的编码参数。