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公开(公告)号:CN104243970A
公开(公告)日:2014-12-24
申请号:CN201310565886.X
申请日:2013-11-14
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明“基于立体视觉注意力机制和结构相似度的3D绘制图像的客观质量评价方法”涉及图像质量评价技术领域。通过SIFT(Scale-invariantfeaturetransform)模型匹配原始参考图像和3D绘制图像的位置关系,使用SSIM模型来测量具体的压缩失真、传输失真、绘制失真等多种失真。通过计算绘制图像的3D显著图来反映人眼视觉系统的立体视觉注意机制,计算每个SIFT匹配窗口的显著度平均值作为显著度因子,并将其作为每个窗口的权重对所有的SSIM值加权取和得到最终的评价质量结果。结果表明,本发明所提出的客观质量评价方法与主观感受具有很高的相关性。
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公开(公告)号:CN105554503B
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201610073339.3
申请日:2016-02-02
Applicant: 同济大学
IPC: H04N19/146 , H04N19/147 , H04N19/30 , H04N19/70 , H04N19/172
Abstract: 本发明提供了一种HEVC编码单元级码率控制方法。利用LCU进一步划分的编码单元SubCU来进行P帧和B帧编码单元级码率控制初始化、比特数分配、编码参数估计等过程。首先使用前一个同级帧的同一位置的LCU编码信息来预测当前帧LCU是否划分。对于预测为划分的LCU,利用其SubCU的R‑D模型在编码单元级码率控制初始化部分估计复杂度和权重。在比特数分配阶段,分别考虑编码器的状态和当前LCU的复杂度,来计算当前LCU的目标比特数。在编码参数估计阶段使用SubCU的R‑D模型估计当前LCU的编码参数。
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公开(公告)号:CN105554503A
公开(公告)日:2016-05-04
申请号:CN201610073339.3
申请日:2016-02-02
Applicant: 同济大学
IPC: H04N19/146 , H04N19/147 , H04N19/30 , H04N19/70 , H04N19/172
Abstract: 本发明提供了一种HEVC编码单元级码率控制方法。利用LCU进一步划分的编码单元SubCU来进行P帧和B帧编码单元级码率控制初始化、比特数分配、编码参数估计等过程。首先使用前一个同级帧的同一位置的LCU编码信息来预测当前帧LCU是否划分。对于预测为划分的LCU,利用其SubCU的R-D模型在编码单元级码率控制初始化部分估计复杂度和权重。在比特数分配阶段,分别考虑编码器的状态和当前LCU的复杂度,来计算当前LCU的目标比特数。在编码参数估计阶段使用SubCU的R-D模型估计当前LCU的编码参数。
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