基于三维荧光和市政管网BIM模型的雨污混接溯源分析方法

    公开(公告)号:CN117522653B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202410016831.1

    申请日:2024-01-05

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 发明公开了基于三维荧光和市政管网BIM模型的雨污混接溯源分析方法;本发明使用三维荧光光谱技术作为数据基础,通过差减法消除样品间共同荧光的本底影响获取光谱残差矩阵,聚焦光谱局部特征,突出两者之间的荧光响应差异,利用最小二乘法对光谱残差矩阵进行分析,能够更加准确地判断是否有外源污水混入并推理混接比例,并使用机器学习的方式识别可能的污染物类型,与构建的多源异质三维荧光数据知识图谱进行相似度比对。同时市政地下管网BIM模型的使用,相较于传统的二维模型,可以更加准确地表现出管道网络的实际结构,包括地理位置、走向、连接节点等信息。结合从BIM中提取的管网坐标信息,可以更快捷准确地找到雨污混接点位,提高溯源效率。

    基于三维荧光和市政管网BIM模型的雨污混接溯源分析方法

    公开(公告)号:CN117522653A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202410016831.1

    申请日:2024-01-05

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 发明公开了基于三维荧光和市政管网BIM模型的雨污混接溯源分析方法;本发明使用三维荧光光谱技术作为数据基础,通过差减法消除样品间共同荧光的本底影响获取光谱残差矩阵,聚焦光谱局部特征,突出两者之间的荧光响应差异,利用最小二乘法对光谱残差矩阵进行分析,能够更加准确地判断是否有外源污水混入并推理混接比例,并使用机器学习的方式识别可能的污染物类型,与构建的多源异质三维荧光数据知识图谱进行相似度比对。同时市政地下管网BIM模型的使用,相较于传统的二维模型,可以更加准确地表现出管道网络的实际结构,包括地理位置、走向、连接节点等信息。结合从BIM中提取的管网坐标信息,可以更快捷准确地找到雨污混接点位,提高溯源效率。

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