一种基于用户行为的信息推荐方法

    公开(公告)号:CN103678710A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310747338.9

    申请日:2013-12-31

    Applicant: 同济大学

    CPC classification number: G06F17/30867 G06F17/30702

    Abstract: 本发明涉及一种基于用户行为的信息推荐方法,方法步骤为:步骤(1)数据来源;通过网络爬虫爬取了网络上的网页信息,并使用最大块密度算法抽取了网页中的正文,使用IKAnalyzer进行分词,使用聚类算法将词进行聚类,最终通过多个类形成了一个索引网;步骤(2)用户行为处理:系统会自动为用户分配一个唯一的用户号;会自动记录用户的搜索内容和与搜索结果的交互情况下来并存入;步骤(3)进行推荐:以现有数据为基础,用基于内容推荐的算法为用户推荐。本发明添加相应的推荐算法,为用户推荐感兴趣的信息供用户进行选择,并在一定程度上影响搜索结果的排名,使得排名更符合不同用户的兴趣。

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