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公开(公告)号：CN118748055A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410935578.X
申请日：2024-07-12
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种燃料电池用碳纸纤维成束仿真方法和装置，方法包括以下步骤：输入构建碳纸模型的初始值参数，构建初始的碳纸模型；在初始的碳纸模型中随机选取单位方向向量，在基准面上随机选取纤维轴线通过点，根据单位方向向量和纤维轴线通过点生成穿过构造空间的纤维；判断生成的纤维是否成束；根据束数设定，生成的纤维构造成束纤维结构；计算当前模型的孔隙率；判断孔隙率是否达到给定值；得到构建完成的碳纸模型。与现有技术相比，本发明具有实用性高、准确度高等优点。
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公开(公告)号：CN117953159A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410140136.6
申请日：2024-01-31
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像识别和点云变换地土工织物纤维结构重构方法，包括：获取土工织物结构光学显微图像；将图像转化为灰度并划分出区域；使用Canny算子，结合分块概率霍夫变换算法对边缘点进行随机“多对一”映射，识别纤维；采用dbscan聚类结果算法对参数空间中的点进行聚类，根据聚类结果计算纤维结构特征，以随机生成空间纤维；生成初始点云，使用罗德里格斯公式根据点位信息计算所需空间变换增广矩阵，对其进行空间位置变换以供生成新的纤维束；根据所需空间分辨率，使用体素对点云进行下采样，得到体素形态的空间点云；最后通过PID控制单次增减的纤维数量，并达到预期的孔隙率。与现有技术相比，本发明能够高效、准确地重构出新的纤维结构。
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公开(公告)号：CN113610790B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110861972.X
申请日：2021-07-29
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像识别的气体扩散层纤维测量方法，通过编写分块概率霍夫变换算法及基于加权K‑均值算法的二次投票实现，包括以下步骤：采集气体扩散层SEM图像进行预处理；将图像进行区域划分；运用Canny算子对各个区域进行边缘提取；通过分块概率霍夫变换算法对边缘点进行随机“多对一”映射，根据初次投票设置阈值大小映射出参数空间中的点；最后采用加权K‑均值算法对参数空间中的点二次投票后进行聚类分析，最终得到纤维数、角度等结构特征。与现有技术相比，本发明方法可以实现纤维特征提取，且操作简单，数据可靠。
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公开(公告)号：CN113610790A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110861972.X
申请日：2021-07-29
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像识别的气体扩散层纤维测量方法，通过编写分块概率霍夫变换算法及基于加权K‑均值算法的二次投票实现，包括以下步骤：采集气体扩散层SEM图像进行预处理；将图像进行区域划分；运用Canny算子对各个区域进行边缘提取；通过分块概率霍夫变换算法对边缘点进行随机“多对一”映射，根据初次投票设置阈值大小映射出参数空间中的点；最后采用加权K‑均值算法对参数空间中的点二次投票后进行聚类分析，最终得到纤维数、角度等结构特征。与现有技术相比，本发明方法可以实现纤维特征提取，且操作简单，数据可靠。
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