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公开(公告)号：CN102223262A
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201110131387.0
申请日：2011-05-20
Applicant: 同济大学
IPC: H04L12/26 , H04L29/06 , H04N21/647
Abstract: 本发明涉及一种基于QoS的视频体验质量评测平台及评测方法，主要是由视频发送模块将预存的视频源文件通过特定的网络协议封装打包发送到网络仿真模块，再由网络仿真模块仿真IP网络环境，实现网络参数的模拟，在网络仿真模块所提供的IP网络环境下，由视频接收模块接收所发送的视频源文件，并予以转存为特定格式的视频目标文件，接着，由视频解码模块对预存的视频源文件进行解码处理，以生成视频参考文件，并对所接收的视频目标文件进行解码处理，以生成视频文件，最后，由视频质量评测模块以视频参考文件为参考，对视频文件进行视频体验质量评价，由此模拟用户观看视频的整个过程，比传统的模拟系统更具真实性、稳定性、准确性和可重复性。
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公开(公告)号：CN118656544A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410837457.1
申请日：2024-06-26
Applicant: 同济大学 , 南昌智能新能源汽车研究院 , 江西新能源汽车大数据中心有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F18/2431 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06N20/20 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种车载人机交互功能推荐方法及系统，该方法包括：实时获取车辆在预设时间内的行驶数据，并根据所述行驶数据划分出若干对应的行驶工况；根据若干所述行驶工况实时检测出与所述行驶数据对应的特征参数，并通过预设随机森林算法实时计算出所述特征参数与每一所述行驶工况之间的相关程度，且实时判断所述相关程度是否大于预设相关度阈值；若实时判断到所述相关程度大于所述预设相关度阈值，则通过所述特征参数以及若干所述行驶工况对预设BP神经网络进行训练，以训练出对应的车载功能推荐模型；实时检测出车辆在行驶过程中的实时工况，并通过所述车载功能推荐模型实时推送出与所述实时工况对应的车载功能。本发明能够快速准确的推荐出用户需要的功能，提升了用户使用体验。
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公开(公告)号：CN103841275B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310314980.8
申请日：2013-07-24
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供一种基于QoS的交互音频体验质量评测平台及评测方法。根据本发明的方法，先基于所设置的相关网络参数来启动无损仿真网络及有损仿真网络，并对第一通信设备及第二通信设备的播放及录音相关的参数进行配置，使第一通信设备及第二通信设备的时间同步；随后，第一通信设备及第二通信设备通过仿真网络建立语音链接，并相互传送语音信息，双方各自将来自另一方的语音予以播放并录音；最后再基于第一通信设备及第二通信设备各自录制的来自无损仿真网络的语音及来自有损仿真网络的语音进行评测来确定经过网络传输后受到网络损伤的语音文件的用户体验质量。本发明的评测方法更具有真实性、稳定性、准确性和可重复性的优点。
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公开(公告)号：CN103841275A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201310314980.8
申请日：2013-07-24
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供一种基于QoS的交互音频体验质量评测平台及评测方法。根据本发明的方法，先基于所设置的相关网络参数来启动无损仿真网络及有损仿真网络，并对第一通信设备及第二通信设备的播放及录音相关的参数进行配置，使第一通信设备及第二通信设备的时间同步；随后，第一通信设备及第二通信设备通过仿真网络建立语音链接，并相互传送语音信息，双方各自将来自另一方的语音予以播放并录音；最后再基于第一通信设备及第二通信设备各自录制的来自无损仿真网络的语音及来自有损仿真网络的语音进行评测来确定经过网络传输后受到网络损伤的语音文件的用户体验质量。本发明的评测方法更具有真实性、稳定性、准确性和可重复性的优点。
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公开(公告)号：CN103475896A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310315105.1
申请日：2013-07-24
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供一种基于QoS的交互视音频体验质量评测平台及评测方法。根据本发明的评测方法，首先，基于通信设备对视音频信号的编码方式来将待发送的视音频原始文件编码封装成视音频源文件，并基于所设置的相关网络参数来启动无损仿真网络及有损仿真网络；随后，将所述视音频源文件封装成数据包，并通过所启动的仿真网络予以发送；接着，接收来自无损仿真网络的视音频数据包及来自有损仿真网络的视音频数据包，并对接收的各视音频数据包分别进行解码后，再基于视音频质量比对算法来进行评测，并综合交互因素对与用户体验的损伤，来确定经过网络传输后受到网络损伤的视音频文件的用户体验质量。本发明的评测方法更具有真实性、稳定性、准确性和可重复性的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102014126B
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201010522030.0
申请日：2010-10-26
Applicant: 同济大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于QoS的语音体验质量评测平台及评测方法，该评测方法包括以下步骤：步骤一，语音播放模块利用音频播放器播放语音源文件，发出语音信号，模拟发音行为；步骤二，第一语音传输模块对所述语音信号进行编码后传输到网络仿真模块上；步骤三，网络仿真模块仿真IP网络环境，实现网络参数的模拟；步骤四，第二语音传输模块接收经网络仿真模块传输的语音信号并进行解码；步骤五，语音录音模块录制保存解码后的语音信号，形成语音目标文件，模拟听音行为；步骤六，语音质量评测模块对经网络仿真模块传输后的语音目标文件的体验质量进行评价检测。本发明能够模拟语音信号从嘴到耳的整个传输过程，更具真实性、稳定性、准确性和可重复性。
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公开(公告)号：CN102170582B
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201110132701.7
申请日：2011-05-20
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于QoS的视音频体验质量评测平台及评测方法，是由视音频编码模块将多媒体文件编码为指定编码格式的视音频源文件，再由视音频发送模块将其封装成数据包并发送到网络，接着由网络仿真模块通过网络参数的设置，仿真实际网络环境的无或有损伤，以得到无损或有损网络环境，再由视音频接收模块在无损网络环境下将网络上的数据包解包再转储为参考视音频文件，且在有损网络环境下，接收网络上受损的数据包再次解包并转储为测试视音频文件，然后由视音频解码模块将参考视音频文件和测试视音频文件中的视频轨道和音频轨道分离，并各自解码为评测所需要的视频格式和音频格式，最后由视音频质量评测模块对视频文件和音频文件分别进行评价。
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公开(公告)号：CN102170582A
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN201110132701.7
申请日：2011-05-20
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于QoS的视音频体验质量评测平台及评测方法，是由视音频编码模块将多媒体文件编码为指定编码格式的视音频源文件，再由视音频发送模块将其封装成数据包并发送到网络，接着由网络仿真模块通过网络参数的设置，仿真实际网络环境的无或有损伤，以得到无损或有损网络环境，再由视音频接收模块在无损网络环境下将网络上的数据包解包再转储为参考视音频文件，且在有损网络环境下，接收网络上受损的数据包再次解包并转储为测试视音频文件，然后由视音频解码模块将参考视音频文件和测试视音频文件中的视频轨道和音频轨道分离，并各自解码为评测所需要的视频格式和音频格式，最后由视音频质量评测模块对视频文件和音频文件分别进行评价。
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公开(公告)号：CN102014126A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010522030.0
申请日：2010-10-26
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种基于QoS的语音体验质量评测平台及评测方法，该评测方法包括以下步骤：步骤一，语音播放模块利用音频播放器播放语音源文件，发出语音信号，模拟发音行为；步骤二，第一语音传输模块对所述语音信号进行编码后传输到网络仿真模块上；步骤三，网络仿真模块仿真IP网络环境，实现网络参数的模拟；步骤四，第二语音传输模块接收经网络仿真模块传输的语音信号并进行解码；步骤五，语音录音模块录制保存解码后的语音信号，形成语音目标文件，模拟听音行为；步骤六，语音质量评测模块对经网络仿真模块传输后的语音目标文件的体验质量进行评价检测。本发明能够模拟语音信号从嘴到耳的整个传输过程，更具真实性、稳定性、准确性和可重复性。
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公开(公告)号：CN118779697A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410833816.6
申请日：2024-06-26
Applicant: 同济大学 , 南昌智能新能源汽车研究院 , 江西新能源汽车大数据中心有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/27 , G06F18/213 , B60W40/09
Abstract: 本发明提供了一种车辆节能驾驶行为评价方法及系统，涉及车辆驾驶行为评价技术领域，所示方法在进行节能驾驶评价的过程中，通过获取目标车辆在预设历史时间段内的车辆行驶数据与车辆导航数据，将车辆行驶数据划分成若干类行驶工况，最后基于最大信息系数提取特征参数，根据车辆能耗与特征参数的变化规律，输出不同行驶工况对应的驾驶行为策略，最后通过逻辑回归模型实现驾驶能量消耗的分类预测，以及将预测分类结果进行分数转换以实现节能驾驶行为评价。本发明旨在通过多维度计算提升节能驾驶评价的评价精度，从而更好的输出驾驶策略，提升用户使用体验性。
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