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公开(公告)号：CN111275679B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010056024.4
申请日：2020-01-17
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及图像检测的技术领域，具体涉及太阳能电池缺陷检测领域，特别是涉及一种基于图像的太阳能电池缺陷检测系统及方法，包括了一种用于检测太阳能电池缺陷的装置和一种太阳能电池缺陷的检测方法。本发明提供的装置可获取太阳能电池电致发光测试图像，经过图像预处理和图像分割后提取单体太阳能电池块图像，对分割后的单体太阳能电池图像，采用基于传统图像处理的方式检测识别黑片、虚焊、破片缺陷，采用基于卷积神经网络的方式检测识别裂片缺陷，检测装置将根据检测结果实时对太阳能电池进行分类，实现太阳能电池生产制造过程中缺陷的实时检测。
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公开(公告)号：CN111275679A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010056024.4
申请日：2020-01-17
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及图像检测的技术领域，具体涉及太阳能电池缺陷检测领域，特别是涉及一种基于图像的太阳能电池缺陷检测系统及方法，包括了一种用于检测太阳能电池缺陷的装置和一种太阳能电池缺陷的检测方法。本发明提供的装置可获取太阳能电池电致发光测试图像，经过图像预处理和图像分割后提取单体太阳能电池块图像，对分割后的单体太阳能电池图像，采用基于传统图像处理的方式检测识别黑片、虚焊、破片缺陷，采用基于卷积神经网络的方式检测识别裂片缺陷，检测装置将根据检测结果实时对太阳能电池进行分类，实现太阳能电池生产制造过程中缺陷的实时检测。
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