一种基于轨迹编辑和图像翻译的驾驶场景数据增强方法

    公开(公告)号:CN119068459A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411127481.2

    申请日:2024-08-16

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于轨迹编辑和图像翻译的驾驶场景数据增强方法,包括以下步骤:获取车载前向视频,从视频图像中检测交通参与者,并按照时序关系提取和组合所述交通参与者的轨迹,形成对象轨迹图;采用轨迹编辑方式对所述对象轨迹图进行扩充,获得扩展对象轨迹图;基于所述对象轨迹图和扩展对象轨迹图构造对象轨迹图集,输入预先训练好的图像翻译模型中,生成增强后的运动轮廓图集;所述图像翻译模型的训练步骤包括:基于车载前向视频,生成运动轮廓图;基于所述运动轮廓图和对象轨迹图建立对象轨迹图‑运动轮廓图的图对数据集,输入图像翻译模型中进行训练,直至训练结束。与现有技术相比,本发明具有增加驾驶场景多样化等优点。

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