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公开(公告)号：CN119293878A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411160057.8
申请日：2024-08-22
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/10 , A63B71/08 , G06F119/18
Abstract: 本发明公开了一种定制式护齿套及其全程数字化设计制作方法，该方法包括：采用口内三维扫描仪对使用者的上下颌牙列进行扫描，以获取使用者的数字化牙列数据和咬合数据；将使用者的真实牙列与数字化牙列在下颌运动分析系统内进行空间位置的配准，并在使用者进行叩齿、下颌前伸及侧方运动的过程中，使用下颌运动分析系统采集并记录使用者下颌姿势位的颌位数据及下颌运动轨迹；将该数字化牙列数据、咬合数据、颌位数据及下颌运动轨迹数据输入到CAD/CAM软件内进行定制式护齿套的设计；采用数字铣削技术进行定制式护齿套的计算机辅助制作。本发明制作的定制式护齿套通过全数字化流程制作，贴合性好，舒适度高，具有提高运动能力的潜力。
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公开(公告)号：CN104111310B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201410315063.6
申请日：2014-07-03
Applicant: 同济大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种污水生物硝化处理过程N2O产量计量方法，包括以下步骤：取好氧反应末污泥，用合成洗泥液洗泥后均分入3个编号依次为R1、R2和R3的密闭反应器中，加入模拟污水及抑制剂并调整PH值进行硝化反应；测定各密闭反应器中N2O的产量。由公式：和分别计算硝化菌反硝化途径和偶联硝化反硝化途径下N2O的产量，其中和分别为反应器R1、R2和R3中N2O的产量。本方法能够准确鉴别污水生物硝化过程N2O的产生途径并计算各途径下的产量，为在污水生物硝化过程中掌握并控制N2O的释放提供技术支持。
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公开(公告)号：CN103936140A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410150783.1
申请日：2014-04-15
Applicant: 同济大学
IPC: C02F3/02
CPC classification number: Y02W10/15
Abstract: 本发明属于饮用水处理技术领域，涉及一种高氨氮微污染原水的移动床式生物膜反应器预处理的方法及系统。该系统包括进水泵（2）、移动床生物膜反应器（20）和鼓风机（10），所述的移动床式生物膜反应器（20）内部设有分离挡板（13）和导流墙（15）。本发明中在移动床式生物膜反应器中设置了分离挡板，加强了全池流化的状态，利于微生物对原水的净化；还设置了出水沉淀区，有利于剩余污泥的排放；反应池结构紧凑，占地面积少，能耗低，易于运行、维护和管理，减少了投资和运行费用。
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公开(公告)号：CN111914923B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202010735723.1
申请日：2020-07-28
Applicant: 同济大学 , 江西师范大学 , 北京富通东方科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类特征提取的目标分布式识别方法，包括：步骤1：训练深度神经网络，获得深度神经网络模型；步骤2：将深度神经网络模型划分为N边和N域两个子神经网络模型，获得拆分后的深度神经网络模型；步骤3：将N边和k‑means聚类子模型部署在边缘设备，将N域部署于边缘域中心，获得分布式深度神经网络模型；步骤4：对分布式神经网络模型进行优化，获得优化后的分布式深度神经网络模型；步骤5：使用步骤4中优化后的分布式深度神经网络模型完成目标分布式识别。与现有技术相比，本发明具有在边缘侧应用神经网络，实现目标识别、数据传输量低，识别速度快，在降低系统总体能耗与处理时间的同时，也保证了目标识别的精度等优点。
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公开(公告)号：CN102778337A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210249899.1
申请日：2012-07-18
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明属于盾构隧道技术领域，公开了一种三向加载的盾构隧道管片接缝防水能力试验系统；该系统包括自平衡框架系子系统、荷载与变形控制子系统、试件运送子系统、操作子系统和数据采集子系统；平衡框架系子系统和荷载与变形控制子系统以螺栓进行连接，平衡框架系子系统和试件运送子系统以螺栓进行连接，荷载与变形控制子系统和操作子系统以导线进行连接，荷载与变形控制子系统和数据采集子系统以导线进行连接。本发明通过荷载与变形控制子系统的不同组合可完成盾构隧道管片一字缝、T字缝和十字缝的防水能力试验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111446011B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202010376169.2
申请日：2020-05-07
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供一种牙周诊疗信息管理系统，其包括患者终端、医护终端以及服务器。医护终端与所述服务器通信连接，被配置为与所述患者终端进行交互以获取患者的身份以及往次的检查信息，并将患者的本次检查信息上传至所述服务器；检查信息包括：基础数据、特征数据以及可视化模型；生成所述可视化模型的过程中，根据基础数据、特征数据以及标准牙体形态模型计算得出可视化模型。生成可视化模型使得医护人员可以直观地观察患者的历次检查结果，便于医护人员比较历次检查结果之间的变化趋势，从而更好的了解患者的病情进展。
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公开(公告)号：CN106979439A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710311101.4
申请日：2017-05-05
Applicant: 同济大学
CPC classification number: F16M11/043 , G01B21/00
Abstract: 本发明涉及一种自动测站的高精度活动式基座，包括固定底座(1)、桩身(3)、测量仪器支座(5)、保护套筒(6)、顶棚(8)，桩身(3)的制作材料对温度、湿度不敏感，连接在固定底座(1)上，测量仪器支座(5)连接在桩身(3)的顶部，保护套筒(6)套设在桩身(3)的外侧，顶棚(8)罩设在桩身(3)及保护套筒(6)的顶部。与现有技术相比，本发明中桩身采用对温度、湿度不敏感的材料，相比于既有砖砼式基座，能减小环境温差对测站基座的影响，提高测量精度；基座为拼装式结构，能实现整套装置的重复利用，经济、节能、环保；基座各结构的标准化设计有利于规模量产，桩身不同高度的设计能适应不同测量条件，适应性、灵活性较强。
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公开(公告)号：CN111914923A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010735723.1
申请日：2020-07-28
Applicant: 同济大学 , 江西师范大学 , 北京富通东方科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类特征提取的目标分布式识别方法，包括：步骤1：训练深度神经网络，获得深度神经网络模型；步骤2：将深度神经网络模型划分为N边和N域两个子神经网络模型，获得拆分后的深度神经网络模型；步骤3：将N边和k-means聚类子模型部署在边缘设备，将N域部署于边缘域中心，获得分布式深度神经网络模型；步骤4：对分布式神经网络模型进行优化，获得优化后的分布式深度神经网络模型；步骤5：使用步骤4中优化后的分布式深度神经网络模型完成目标分布式识别。与现有技术相比，本发明具有在边缘侧应用神经网络，实现目标识别、数据传输量低，识别速度快，在降低系统总体能耗与处理时间的同时，也保证了目标识别的精度等优点。
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公开(公告)号：CN104111310A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410315063.6
申请日：2014-07-03
Applicant: 同济大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种污水生物硝化处理过程N2O产量计量方法，包括以下步骤：取好氧反应末污泥，用合成洗泥液洗泥后均分入3个编号依次为R1、R2和R3的密闭反应器中，加入模拟污水及抑制剂并调整PH值进行硝化反应；测定各密闭反应器中N2O的产量。由公式：和分别计算硝化菌反硝化途径和偶联硝化反硝化途径下N2O的产量，其中和分别为反应器R1、R2和R3中N2O的产量。本方法能够准确鉴别污水生物硝化过程N2O的产生途径并计算各途径下的产量，为在污水生物硝化过程中掌握并控制N2O的释放提供技术支持。
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公开(公告)号：CN102444409A
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN201110449492.9
申请日：2011-12-29
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明属于弹性密封垫技术领域，公开了一种利用水压密封的盾构隧道管片接缝弹性密封垫，该弹性密封垫为带有通孔(5)的弹性密封垫本体(4)，在弹性密封垫本体(4)一侧间隔开设有引水孔(6)。本发明通过弹性密封垫侧面间隔一定距离开引水孔，将带水压的地下水引入弹性密封垫内部的通孔中，使弹性密封垫内部产生膨胀力，从而增加弹性密封垫之间以及其与管片沟槽之间的接触应力，进而增加其防水能力；该盾构隧道管片接缝弹性密封垫采用新型防水思路，能有效地提高弹性密封垫的防水能力，减小其在管片拼装时的压缩力，可广泛地应用于各种盾构隧道管片接缝防水工程中。
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