公开(公告)号：CN111640070A

公开(公告)日：2020-09-08

申请号：CN202010331525.9

申请日：2020-04-24

Applicant: 同济大学

Inventor： 张林 ,  赵世雨 ,  张天骏 ,  沈莹 ,  赵生捷

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/529 ,  G06T7/55 ,  G06T7/90

Abstract: 大气退化现象中的图像仿真方法，包括以下步骤：(1)利用脚本程序，自动化地从商业游戏(GTA V)中采集高质量的RGB图像与对应的深度图；(2)依照需求，从五种大气退化现象中(雾、薄雾、自然霾、霾和亚洲尘暴)，选择合适的退化模型；(3)利用采集的RGB图像与深度图，依照所选取的退化模型生成大气退化图像，构成清晰-退化图像对。该方法使用脚本程序从游戏中自动化地采集数据，极大地减轻了数据收集的负担，同时退化模型对不同的大气退化现象进行了严谨的区分与良好的建模，能够生成更为符合现实环境特点的仿真图像。

公开(公告)号：CN113592722A

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN202010364743.2

申请日：2020-04-30

Applicant: 同济大学

Inventor： 张林 ,  赵世雨 ,  陈钧涛 ,  沈莹 ,  赵生捷

IPC: G06T5/00 ,  G06K9/32 ,  G06N3/04 ,  G06T7/33

Abstract: 一种图像去雾算法评价方法：包括以下步骤：(1)获取真实雾霾图像；(2)将雾霾图像进行配准、清洗、标注感兴趣区域、标注雾霾等级，构建真实雾霾图像基准数据集合；(3)使用VSI计算待评估去污算法对一张雾霾图像的感兴趣区域的去雾效果；通过实验证实，本发明的评价方法能够准确得评估现代去雾算法的去雾效果，并且与人眼的观测结果有很高的一致性。对于一个新的去雾算法，令其对本发明构建的真实雾霾图像基准数据进行去雾处理，即可准确得得到去雾算法的性能。本发明不但可以准确评估去雾算法性能，而且评估用时短。