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公开(公告)号：CN112712500A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011579606.7
申请日：2020-12-28
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的遥感图像目标提取方法，包括以下步骤：1)基于Patch的思想，将输入的大幅面遥感图片裁成若干张小尺寸的图片，每一张小尺寸图片称之为Patch或滑窗，以方便网络的训练；2)将裁剪好的图片送入基于全局注意力机制的特征提取网络，提取固定尺寸和维度的特征向量；3)将2)中提取到的特征向量送入多尺度区域建议网络，生成若干相对粗糙的候选区域；4)通过旋转矩形框目标检测网络，对3)中的对候选区域进行位置回归和类别分类，通过旋转矩形框表征目标位置；5)对检测出来的目标区域进行NMS、阈值过滤等处理，抑制和筛除低质量区域，生成最终检测结果。
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