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公开(公告)号:CN118427360A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410521557.3
申请日:2024-04-28
Applicant: 同济大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/284 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习与图论的水泥领域文本实体‑关系联合抽取方法、装置及存储介质,其中方法包括:步骤S1:对输入的自然语言文本进行词嵌入处理得到词序列;步骤S2:提取每个单词的特征向量;步骤S3:对于每个单词,分别生成其他单词作用于该单词的第一权重;步骤S4:生成其他单词作用于单词的第二权重,并将第一权重和第二权重求和得到其他单词作用于该单词的权重初值;步骤S5:基于由各单词对其他单词的权重初值形成初始邻接矩阵;步骤S6:对各单词的特征向量进行增强处理,计算注意力分数并修改初始邻接矩阵得到目标邻接矩阵;步骤S7:基于得到的目标邻接,得到融合有邻接节点信息的特征向量;步骤S8:将子序列首尾两个单词的特征向量作为子序列的特征;步骤S9:将两个子序列的特征输入至分析模型中得到两个子序列的关系。与现有技术相比,本发明具有准确率高等优点。
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公开(公告)号:CN115203186A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210741524.0
申请日:2022-06-27
Applicant: 同济大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/245 , G06K9/62 , G06N3/02
Abstract: 本发明涉及一种数据异常检测方法、系统、电子设备及可读存储介质,其中数据异常检测方法包括:步骤1:获取原始采集数据,并对数据进行预处理;步骤2:基于多视角学习构建数据异常检测模型,并对其进行训练;步骤3:实时将数据输入训练好的数据异常检测模型,对数据进行无监督的异常检测。与现有技术相比,本发明具有改善数据采集质量、提高数据异常检测效率等优点。
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公开(公告)号:CN219087168U
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202223332305.1
申请日:2022-12-13
Applicant: 同济大学
IPC: H04M1/04 , H04N23/695 , H04N23/50
Abstract: 本实用新型涉及手机支架技术领域,具体公开了一种自拍口腔颌像的手机支架,包括:手机支架本体、口腔开口器、可移动滑块和反光镜片;该口腔开口器包括两个口腔支撑体,该手机支架本体的背面设置有用于卡紧固定手机的卡紧机构,该手机支架本体上开设有第一摄像头开口,该可移动滑块连接于手机支架本体的正面且沿手机支架本体可左右滑动,该可移动滑块上开设有第二摄像头开口,该口腔开口器固定设置于可移动滑块上,且两个口腔支撑体分别固定设置于第二摄像头开口的左右两侧,该可移动滑块在第二摄像头开口的四周设置有反光镜卡槽以用于固定反光镜片。利用该手机支架,患者自己就可以轻松便捷地拍摄符合要求的颌像,从而便于患者线上就医。
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