公开(公告)号：CN110298487B

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN201910462162.X

申请日：2019-05-30

Applicant: 同济大学

Inventor： 舒少龙 ,  金静 ,  宋炜 ,  苗成诗 ,  李予宸

IPC: G06Q10/04 ,  F24F11/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明属于智能家居领域，具体为一种用于满足用户个性化需求的室内温度预测方法，涉及人体热舒适度指标模型和深度学习理论。该方法借助经典热舒适度PMV指标，确定符合用户个性化需求的人体热舒适度模型，利用深度学习的方法拟合该模型，最后利用该模型预测满足用户偏好的最优室内空气温度。将模型的输出作为空调的温度设定值，从而调控室内空气温度，满足用户最优舒适度需求。将本发明提出的方法应用到实际智能家居系统中，可有效满足用户个性化需求的室内温度的无感化控制。

公开(公告)号：CN110298487A

公开(公告)日：2019-10-01

申请号：CN201910462162.X

申请日：2019-05-30

Applicant: 同济大学

Inventor： 舒少龙 ,  金静 ,  宋炜 ,  苗成诗 ,  李予宸

IPC: G06Q10/04 ,  F24F11/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明属于智能家居领域，具体为一种用于满足用户个性化需求的室内温度预测方法，涉及人体热舒适度指标模型和深度学习理论。该方法借助经典热舒适度PMV指标，确定符合用户个性化需求的人体热舒适度模型，利用深度学习的方法拟合该模型，最后利用该模型预测满足用户偏好的最优室内空气温度。将模型的输出作为空调的温度设定值，从而调控室内空气温度，满足用户最优舒适度需求。将本发明提出的方法应用到实际智能家居系统中，可有效满足用户个性化需求的室内温度的无感化控制。

公开(公告)号：CN108804771B

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN201810492769.8

申请日：2018-05-22

Applicant: 同济大学

Inventor： 舒少龙 ,  蔡敏超 ,  苗成诗 ,  周磊 ,  金静

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/15

Abstract: 本发明属于人机交互技术领域，具体为一种用于分析和设计人机交互逻辑的离散事件系统方法。所述方法包含三个部分：结合对象系统流程图的离散事件系统自动机建模算法，对应增广自动机建模算法和基于增广自动机模型的人机交互逻辑改进算法。改进算法的思想是结合对象系统情况，对对象系统的每个离散状态进行分析，以确定不确定操作发生与否，并进行必要的报警，可增强系统的安全性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN108804771A

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201810492769.8

申请日：2018-05-22

Applicant: 同济大学

Inventor： 舒少龙 ,  蔡敏超 ,  苗成诗 ,  周磊 ,  金静

IPC: G06F17/50

CPC classification number: G06F17/5022

Abstract: 本发明属于人机交互技术领域，具体为一种用于分析和设计人机交互逻辑的离散事件系统方法。所述方法包含三个部分：结合对象系统流程图的离散事件系统自动机建模算法，对应增广自动机建模算法和基于增广自动机模型的人机交互逻辑改进算法。改进算法的思想是结合对象系统情况，对对象系统的每个离散状态进行分析，以确定不确定操作发生与否，并进行必要的报警，可增强系统的安全性和鲁棒性。