-
公开(公告)号：CN110458576B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN201910698555.0
申请日：2019-07-31
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种融合事前预测和事中检测的网络交易反欺诈方法，涉及网络交易反欺诈技术领，解决了传统网络交易欺诈检测只能在交易发生时才能检测，缺乏前瞻性，其技术方案要点是保留近期交易记录并更新交易记录；对最新完成的交易记录进行处理并通过事前风险预测模型进行预测输出风险值，锁定风险值高于设定风险阈值的账户；未被锁定的账户正在进行新的交易时，事中检测模型进行检测并输出检测标签；对输入的交易记录进行判断，若为欺诈交易则终止交易并锁定账户；反之允许当前交易完成，本发明的一种融合事前预测和事中检测的网络交易反欺诈方法，融合事前预测和事中检测，增加了对账户风险的提前预测，对阻止欺诈交易的发生有更好的保障。
-
公开(公告)号：CN110458576A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910698555.0
申请日：2019-07-31
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种融合事前预测和事中检测的网络交易反欺诈方法，涉及网络交易反欺诈技术领，解决了传统网络交易欺诈检测只能在交易发生时才能检测，缺乏前瞻性，其技术方案要点是保留近期交易记录并更新交易记录；对最新完成的交易记录进行处理并通过事前风险预测模型进行预测输出风险值，锁定风险值高于设定风险阈值的账户；未被锁定的账户正在进行新的交易时，事中检测模型进行检测并输出检测标签；对输入的交易记录进行判断，若为欺诈交易则终止交易并锁定账户；反之允许当前交易完成，本发明的一种融合事前预测和事中检测的网络交易反欺诈方法，融合事前预测和事中检测，增加了对账户风险的提前预测，对阻止欺诈交易的发生有更好的保障。
-
公开(公告)号：CN111429249A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010148123.5
申请日：2020-03-05
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明设计网络嵌入技术和互联网金融线上借贷反欺诈技术。基于网络嵌入技术的线上借贷反欺诈方法，分为3个部分，其特征在于：第一部分针对用户的历史数据建立原生的异质信息网络，包括对用户历史数据的处理，生成基于用户历史申请记录的原生网络；第二阶段针对用户的在线借贷申请信息进行网络嵌入，包括更新原生网络、提取衍生同质网络和同质网络嵌入学习；第三部分对用户的借贷申请进行欺诈预测，针对历史的有标签数据的建模和对在线的借贷申请进行批处理。针对实时的测试数据集，首先更新原生网络，从原生网络中，从中提取出衍生的同质网络，并进行网络嵌入学习，对嵌入学习后有标签的数据进行建模，并对测试集中无标签的数据进行欺诈检测。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.015 seconds)
