公开(公告)号：CN118172334A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410322772.0

申请日：2024-03-20

Applicant: 同济大学

Inventor： 张冬冬 ,  肖程凌

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer和残差卷积的电网接线图电气元件级联检测方法。本发明针对现有基于图像处理和模式匹配的元件识别方法在处理多尺度元件和超大分辨率图纸方法存在局限性的问题，提出了基于Transformer和残差卷积的电网接线图电气元件级联检测方法。在目标区域检测阶段，利用了Transformer模型的全局信息提取能力，针对性地获取包含电气元件的子区域。在目标精细检测阶段，设计了基于残差卷积的目标精细检测网络，实现基于区域的元件识别。实验结果证明，本发明基于Transformer和残差卷积的级联检测，可以显著提高电网接线图电气元件检测的准确率。