公开(公告)号：CN112329827B

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202011154301.1

申请日：2020-10-26

Applicant: 同济大学

Inventor： 王瀚漓 ,  程孟

IPC: G06K9/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种基于元学习的增量小样本目标检测方法，包括以下步骤：1)构建增量小样本目标检测模型，该模型包括特征提取器、目标定位器以及元学习器；2)对增量小样本目标检测模型进行训练；3)根据训练好的增量小样本目标检测模型进行新目标定位和分类。与现有技术相比，本发明具有样本需求少、克服遗忘、保护数据隐私等优点。

公开(公告)号：CN112329827A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011154301.1

申请日：2020-10-26

Applicant: 同济大学

Inventor： 王瀚漓 ,  程孟

IPC: G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种基于元学习的增量小样本目标检测方法，包括以下步骤：1)构建增量小样本目标检测模型，该模型包括特征提取器、目标定位器以及元学习器；2)对增量小样本目标检测模型进行训练；3)根据训练好的增量小样本目标检测模型进行新目标定位和分类。与现有技术相比，本发明具有样本需求少、克服遗忘、保护数据隐私等优点。