公开(公告)号：CN113703984B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202111027449.3

申请日：2021-09-02

Applicant: 同济大学

Inventor： 盛硕 ,  闫春钢

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明公开了5G云边协同场景下基于SOA架构的云任务优化策略方法，包括云端和边缘节点，其特征在于，所述云端包含注册中心和网关，具体步骤如下：S1.进行整个粒子群体的离散化处理；S2.混沌策略实现。本发明在基于SOA服务场景下的自动驾驶状态，需要明确云端的决策机制，采用启发式算法，结合对比选择PSO算法作为底层拓扑路结构，首先，定义时间、负载、成本三个优化指标，并设定合理的目标函数和粒子筛选机制，优先选择任务执行时间短、消耗成本低、负载较低的粒子，其次，在Cloudsim云平台下，仿真模拟SOA架构下云边协同能力，实验结果表明，改进算法任务执行时间更短，资源利用率更高，任务执行成本更低。

公开(公告)号：CN115526458A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211065454.8

申请日：2022-09-01

Applicant: 同济大学

Inventor： 王云才 ,  盛硕

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/9537 ,  G06F16/29 ,  G06T17/05

Abstract: 本发明实施例公开了一种城市居民步行出行潜力的定量评估方法以及评估装置，涉及城市管理技术领域，所述方法包括：确定待评估区域以及对应的关联区域；基于所述待评估区域和所述关联区域确定多个样本信息，每个所述样本信息包括样本单元以及对应的至少一个起止点；基于所述至少一个起止点确定多条步行路线；基于所述多条步行路线确定每条步行路线的步行潜力信息；基于所述步行潜力信息确定对应的步行目的信息；基于所述步行潜力信息和所述步行目的信息生成每条步行路线的步行评估结果。通过采用定量化分析的方式，结合多维度数据对居民的出行潜力进行精确分析和评估，从而为后续的城市优化管理提供了精确的数据支撑，满足了实际需求。

公开(公告)号：CN113703984A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202111027449.3

申请日：2021-09-02

Applicant: 同济大学

Inventor： 盛硕 ,  闫春钢

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明公开了5G云边协同场景下基于SOA架构的云任务优化策略方法，包括云端和边缘节点，其特征在于，所述云端包含注册中心和网关，具体步骤如下：S1.进行整个粒子群体的离散化处理；S2.混沌策略实现。本发明在基于SOA服务场景下的自动驾驶状态，需要明确云端的决策机制，采用启发式算法，结合对比选择PSO算法作为底层拓扑路结构，首先，定义时间、负载、成本三个优化指标，并设定合理的目标函数和粒子筛选机制，优先选择任务执行时间短、消耗成本低、负载较低的粒子，其次，在Cloudsim云平台下，仿真模拟SOA架构下云边协同能力，实验结果表明，改进算法任务执行时间更短，资源利用率更高，任务执行成本更低。