公开(公告)号：CN114291989A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111503737.1

申请日：2021-12-10

Applicant: 同济大学

Inventor： 李咏梅 ,  王思远 ,  平倩 ,  王林 ,  陈镒锋 ,  李敦杰

IPC: C02F11/04

Abstract: 本发明提供了一种利用铁/炭/生物酶耦合技术提高污泥厌氧消化产甲烷量的方法，包含以下步骤：S1：称取白酒曲置于三角瓶中，加蒸馏水，恒温水浴0.5‑1.5h，然后用定量滤纸进行抽滤，筛去大颗粒物质和部分霉菌、酵母菌，得浸滤液备用；S2：将污泥注入厌氧反应容器中，投加纳米零价铁、活性炭及S1制备得到的白酒曲浸滤液，持续充入惰性气体，排除氧气后，将反应容器密封；S3：使密封后的反应容器进行恒温厌氧消化。本发明采用的强化剂(纳米零价铁和活性炭以及酒曲浸滤液)成本低，均便宜易得，且添加量较少，运行费用低，具有良好的应用前景，解决了现有技术中厌氧消化过程中底物转化率低、沼气产量少的技术问题。

公开(公告)号：CN116465622A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310504093.0

申请日：2023-05-06

Applicant: 同济大学

Inventor： 余建波 ,  叶壮 ,  王思远

IPC: G01M13/021 ,  G01M13/028

Abstract: 本发明提供了一种基于虚实融合的齿轮箱小样本故障诊断方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤S1，根据齿轮箱的技术参数，构建数字物理模型；步骤S2，根据数字物理模型得到多个仿真训练信号作为源域数据集；步骤S3，采集齿轮箱在真实工况下各类故障类型的真实振动信号，再经由归一化和数据划分，得到多个真实训练信号作为目标域数据集；步骤S4，将源域数据集和目标域数据集输入迁移学习网络进行迁移学习，得到域自适应模型；步骤S5，采集齿轮箱真实工况下的振动信号，将振动信号输入域自适应模型，得到齿轮箱的故障诊断结果。总之，本方法能够提高小样本下的齿轮箱故障诊断准确率。