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公开(公告)号：CN114501034A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111519451.2
申请日：2021-12-11
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于离散高斯混合超先验和Mask的图像压缩方法及介质，所述方法包括以下步骤：对待压缩图像进行预处理，获得预处理图像；提取所述预处理图像的特征图，同时基于所述预处理图像的空间特征信息，生成Mask值，将所述特征图和Mask值进行点乘处理，获得隐变量表征；采用多个高斯分布提取隐变量表征的分布情况，生成离散高斯混合超先验值；对所述隐变量表征进行量化，基于所述超先验值对量化后的隐变量表征进行熵编码压缩，获得压缩图像的编码信息；基于所述压缩图像的编码信息解码获得重构图像。与现有技术相比，本发明具有压缩质量较好、图像压缩效率高等优点。
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公开(公告)号：CN114501034B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202111519451.2
申请日：2021-12-11
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于离散高斯混合超先验和Mask的图像压缩方法及介质，所述方法包括以下步骤：对待压缩图像进行预处理，获得预处理图像；提取所述预处理图像的特征图，同时基于所述预处理图像的空间特征信息，生成Mask值，将所述特征图和Mask值进行点乘处理，获得隐变量表征；采用多个高斯分布提取隐变量表征的分布情况，生成离散高斯混合超先验值；对所述隐变量表征进行量化，基于所述超先验值对量化后的隐变量表征进行熵编码压缩，获得压缩图像的编码信息；基于所述压缩图像的编码信息解码获得重构图像。与现有技术相比，本发明具有压缩质量较好、图像压缩效率高等优点。
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