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公开(公告)号：CN113327008A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110435767.7
申请日：2021-04-22
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时序自动编码器的窃电检测方法、系统及介质，检测方法包括模型训练阶段和模型应用阶段，训练阶段如下：建立高斯混合模型，结合原始数据集，使用EM算法和BIC得到最优高斯混合模型；基于最优高斯混合模型对原始数据集的聚类结果，将原始数据集分为多个训练集；构建多个自动编码器并进行训练；应用阶段如下：根据最优高斯混合模型对输入数据集进行聚类，使用聚类结果对应的自动编码器进行异常检测。与现有技术相比，本发明先使用高斯混合模型进行聚类，区分不同消费习惯的电量消耗数据，再使用各个聚类结果对应的自动编码器进行异常检测，实现对无标签的电量消耗数据的窃电检测，适用范围广，检测性能高。
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