Saved successfully
Save failed
Saved Successfully
Save Failed
公开(公告)号：CN111401551A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010165953.9
申请日：2020-03-11
Applicant: 同济大学
Inventor： 王成 , 柴松耀
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于强化学习的弱监督自学习方法，包括步骤：S1：收集获取并预处理弱监督数据，获得弱监督数据特征集合；S2：基于所述弱监督数据特征集合及业务场景，对弱监督场景进行信息量化；S3：基于深度强化学习算法训练强化学习模型，确定弱监督算法调度策略。本发明的一种基于强化学习的弱监督自学习方法，针对弱监督数据和场景，能够自适应地选择弱监督学习策略。
