-
公开(公告)号：CN103255905A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310157630.5
申请日：2013-05-02
Applicant: 同济大学
Inventor： 杨丽
IPC: E04F17/04
Abstract: 本发明涉及一种高层建筑散热通风系统，采用一种围合的方式使得内部形成一个高耸连通的通道环境，在此环境中继续向地下挖掘，利用土地吸热均衡的原理来保证下方的温度大大低于周边环境，通过加湿机来增加这段空间中的水分，这样，高湿度且温度低的空气在接触到周边高层室内环境后就会温度升高，形成一个上升的气流，从建筑顶部排除，从而带走高层建筑中的热量。此外为了保证良好的通风，应当将离地面近的热风优先接触这个用于散热的热传导体，再输向室内，而原理地面高风压中的空气却直接导入建筑内部，通风口种植一些绿化也有利与降低空气温度。
-
公开(公告)号：CN101021430A
公开(公告)日：2007-08-22
申请号：CN200710038310.2
申请日：2007-03-22
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种对建筑、城市空间进行精确测量的激光动态分析方法，即PDA方法，步骤为：建立建筑、城市空间的模拟结构，按比例将其缩小在一固定流场内；向流场内吹入模拟自然风，即示踪粒子；由氩离子激光器，发出混合激光束经由入射光学系统，将激光光束分成两束或者多束光，通过聚焦透镜入射到流场中形成多束光相交的测量控制体；通过接收光学系统，收集示踪粒子通过测量控制体发出的散射光，并将光信号转化为电信号；通过信号处理器将电信号转换成能读的数字信号，采用自相关技术得到粒子的速度。一种实现上述方法的装置，它包括：氩离子激光器、入射光学系统，接收光学系统，多模光纤，光学探头、信号处理器、辅助装置。
-
公开(公告)号：CN101021429A
公开(公告)日：2007-08-22
申请号：CN200710038309.X
申请日：2007-03-22
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种对建筑、城市空间进行精确测量的粒子图像测速方法，特点是，方法步骤为：建立一建筑、城市空间的模拟结构，按比例将其缩小在一固定流场内；向流场内吹入自然风，即示踪粒子；通过片光源系统照亮测量区域，使图像拍摄系统记录下示踪粒子的位置；通过CCD相机拍摄，得出所有示踪粒子的平均速度以及示踪粒子的图像信息；综合整理在建筑、城市空间模拟结构实验中所得出的示踪粒子的位置、平均速度以及图像信息，测试出在模拟的城市空间环境中，城市风向随着建筑物的影响而发生改变的情况，得出具体的风向数据图。本发明是通过粒子图像测速即PIV测速方法，对建筑、城市空间进行精确测量，能满足综合性的基础空间信息生产的要求。
-
公开(公告)号：CN111275098A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010055505.3
申请日：2020-01-17
Applicant: 同济大学
Abstract: 应用于信用卡欺诈检测的Encoder-LSTM深度学习模型及方法，其特征在于，分为两个部分：第一部分是自编码器，该部分主要用于提取中间状态的低维特征。自编码器作为分类器进行训练后，将自编码阶段的中间状态作为LSTM模型的输入，在输入之前需对数据进行重新整理，以适应于LSTM网络的输入；第二部分是LSTM网络，该部分主要用于分析信用卡交易之间的相关性，将经过自编码器提取出低维重构特征向量输入LSTM网络，设置相关超参数，使用自适应矩估计优化器，对信用卡交易内部之间的相关性进行挖掘，进而达到检测出欺诈交易的目的。
-
公开(公告)号：CN109446577A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811136000.9
申请日：2018-09-28
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种基于数值模拟水文分析的滨水景观设计方法，其特征在于，包括如下步骤：获取目标地块的气候数据、水文数据、地形数据。根据气候数据、水文数据、地形数据建立目标地块的物理模型。将物理模型进行网格划分并离散成计算网格模型。通过NDVI指数对计算网格模型进行迭代计算，从而得到目标地块的物理变量。将目标地块划分为多个地块单元，从而得到每个地块单元的单元物理变量。对单元物理变量与实现地块功能所需的环境变量进行匹配，从而得到单元物理变量与环境变量的匹配度，再根据匹配度的高低从而得到每个地块单元的地块评分，进一步根据地块评分的高低选择每个地块单元最适合的地块功能，从而对目标地块进行区域划分。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103255905B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201310157630.5
申请日：2013-05-02
Applicant: 同济大学
Inventor： 杨丽
IPC: E04F17/04
Abstract: 本发明涉及一种高层建筑散热通风系统，采用一种围合的方式使得内部形成一个高耸连通的通道环境，在此环境中继续向地下挖掘，利用土地吸热均衡的原理来保证下方的温度大大低于周边环境，通过加湿机来增加这段空间中的水分，这样，高湿度且温度低的空气在接触到周边高层室内环境后就会温度升高，形成一个上升的气流，从建筑顶部排除，从而带走高层建筑中的热量。此外为了保证良好的通风，应当将离地面近的热风优先接触这个用于散热的热传导体，再输向室内，而原理地面高风压中的空气却直接导入建筑内部，通风口种植一些绿化也有利与降低空气温度。
-
公开(公告)号：CN103235858B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201310156414.9
申请日：2013-05-02
Applicant: 同济大学
Inventor： 杨丽
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种分析计算建筑体量的方法，首先确立所需要的一切建筑信息和环境信息，将这些信息输入计算机进行风环境及湿度环境的模拟，得出热量流失信息。在采光模拟软件平台上，利用插件导入风环境模拟的温度流失数据进行二层模拟。根据已获知的数据信息对每一个建筑空间网格进行计算，这些数据就作为将来房间布局的参考。在计算机中进行房间数量和属性的设置，比如居住建筑中卧室的属性为受光，恒温，那么空间布局中会自动将卧室布置在受光且能量流失少的部位。根据要求对建筑进行功能布置的分析，在智能分析中会属性相同的功能区尽可能的集中于一体。
-
公开(公告)号：CN103823931A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410058715.2
申请日：2014-02-21
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种运用简化模型和非结构化网格进行建筑设计的方法，包括对建筑设计过程中繁琐的步骤进行必要的简化，在建筑物内通过软件做出建筑简化模型，再将所测建筑物视为一个大的空间网格，将建筑信息和环境信息输入计算机中进行建筑环境及湿度环境的模拟，得出整个建筑的非结构化网格的数据，再根据已获知的数据对每一个建筑空间网格进行计算，根据要求，对建筑进行功能布置的分析，将属性相同的功能区尽可能的集中于一体，使建筑更加规范、立体；简化模型和非结构化网格方法的使用，便于观察建筑内部结构，进而了解外部环境特征，更加便捷于设计师观察、研究，设计出好的作品。
-
公开(公告)号：CN109688675A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811634177.1
申请日：2018-12-29
Applicant: 同济大学
IPC: H05B37/02
Abstract: 本发明提供了一种绿色住宅智能化节能系统，该系统包括：气象数据获取部，用于实时获取气象数据；多个亮度检测部，用于实时检测亮度从而生成多个亮度信号；多个智能路灯组件，用于照明；以及人工智能自动更新信息处理中心，分别与气象数据获取部、亮度检测部以及智能路灯组件通信连接，人工智能自动更新信息处理中心根据气象数据、亮度信号以及初始控制指令通过设定的控制指令算法生成亮度控制指令，并将该亮度控制指令发送给对应的智能路灯组件从而控制该智能路灯组件的照明亮度，并根据指令实施预定时间后亮度信号对风量控制指令基于人工智能不断自我学习、自我调整、自我更新，使得照明系统更加智能化，亮度控制更加精确，且节能环保。
-
公开(公告)号：CN109629959A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811634192.6
申请日：2018-12-29
Applicant: 同济大学
CPC classification number: E06B1/36 , E06B3/36 , E06B7/28 , G02B27/281
Abstract: 本发明提供了一种不同气候区的节能环保方法，包括以下步骤：步骤一，采用低辐射玻璃隔绝辐射热量；步骤二，采用光强度探测器实时检测房屋外的光线强度生成光强信号并将该光强信号发送给人工智能处理中心；以及步骤三，采用人工智能处理中心基于设定的目标光线强度根据光强信号控制驱动机构动作从而驱动偏振玻璃发生转动，使得该偏转玻璃转动后的偏振方向能够与污染光线的偏振方向相对应从而将该污染光线滤除。在本发明中，采用人工智能处理中实现了偏振玻璃基于人工智能的自动更新旋转，减弱光热效应，改善了室内人居环境。同时，人工智能处理对目标光线强度不断自我自我学习、自我调整以及自我更新，进而实现基于不同气候区的智能减热。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
48
records
(took 0.025 seconds)
