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公开(公告)号：CN112687290B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011617737.X
申请日：2020-12-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种经过压缩的咳嗽自动检测方法及嵌入式设备，咳嗽自动检测方法包括：获取待检测音频；提取待检测音频的音频帧级特征；根据提取的音频特征搭建同构咳嗽检测子模型；对同构咳嗽检测子模型进行压缩并集成后蒸馏为精炼模型；使用咳嗽检测精炼模型在嵌入式设备上实时进行咳嗽自动检测。嵌入式设备包括至少一个处理器以及至少一个与处理器进行通信连接的存储器，存储器存储有可被处理器执行的指令，指令可被至少一个处理器执行，可被执行的指令包括上述咳嗽自动检测方法。与现有技术相比，本发明具有能够被部署到嵌入式设备、准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN112687290A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011617737.X
申请日：2020-12-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种经过压缩的咳嗽自动检测方法及嵌入式设备，咳嗽自动检测方法包括：获取待检测音频；提取待检测音频的音频帧级特征；根据提取的音频特征搭建同构咳嗽检测子模型；对同构咳嗽检测子模型进行压缩并集成后蒸馏为精炼模型；使用咳嗽检测精炼模型在嵌入式设备上实时进行咳嗽自动检测。嵌入式设备包括至少一个处理器以及至少一个与处理器进行通信连接的存储器，存储器存储有可被处理器执行的指令，指令可被至少一个处理器执行，可被执行的指令包括上述咳嗽自动检测方法。与现有技术相比，本发明具有能够被部署到嵌入式设备、准确性高等优点。
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