-
公开(公告)号:CN118537281A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410085343.6
申请日:2024-01-20
Applicant: 同济大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T5/73 , G06T5/90 , G06T5/10 , G06T5/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及医疗图像处理技术领域,提出一种基于分割任务驱动的医学图像数据域因素分析方法。该方法从图像因素和数据采集环境因素对具有域迁移的图像的分割效果进行分析衡量,利用不同仿真图像和真实设备参数进行大量实验,并对实验结果进行分析,提升模型图像分割性能。本发明在多站点MRI分割数据集上,对影响图像分割性能的医疗图像数据域因素进行了分析;根据医疗图像的数据采集与数据处理过程,从图像因素和数据采集环境因素两个方面分别分析,通过控制域因素来辅助模型展现更优秀的跨域分割性能,从而提升医学图像自动分割任务的准确率和鲁棒性,减少图像分割耗费的人力物力、减轻医生的工作量减少,提升诊疗效率。