公开(公告)号：CN110096954B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201910217399.1

申请日：2019-03-21

Applicant: 同济大学

Inventor： 王志成 ,  卫刚 ,  张宏伟

IPC: G06V40/12 ,  G06F16/583 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的指纹识别方法，包括以下步骤：1)对输入指纹图片进行预处理，提取出细节点的位置和角度信息；2)将指纹图片的细节点信息转换成一个特征向量，该向量不受指纹角度和尺寸的影响；3)使用GPU进行运算，提高指纹匹配速度；4)基于指纹向量化，用一个向量库来代替指纹库，降低存储空间；5)改良LVQ网络算法进行指纹识别；6)确定一个较好的指纹向量排序算法，在一对多的指纹识别中，找出正确目标指纹。

公开(公告)号：CN110096954A

公开(公告)日：2019-08-06

申请号：CN201910217399.1

申请日：2019-03-21

Applicant: 同济大学

Inventor： 王志成 ,  卫刚 ,  张宏伟

IPC: G06K9/00 ,  G06F16/583

Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的指纹识别方法，包括以下步骤：1)对输入指纹图片进行预处理，提取出细节点的位置和角度信息；2)将指纹图片的细节点信息转换成一个特征向量，该向量不受指纹角度和尺寸的影响；3)使用GPU进行运算，提高指纹匹配速度；4)基于指纹向量化，用一个向量库来代替指纹库，降低存储空间；5)改良LVQ网络算法进行指纹识别；6)确定一个较好的指纹向量排序算法，在一对多的指纹识别中，找出正确目标指纹。