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公开(公告)号：CN109886284B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201811522918.7
申请日：2018-12-12
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种基于层次化聚类的欺诈检测方法及系统，获取并分析交易特征信息得特征分析数据，根据特征分析数据选取聚类模型；获取样本数据集，根据聚类模型层次化聚类样本数据集以构造一树形结构，并划分样本数据集至树形结构的叶子节点中；分类叶子节点以获取节点类型数据；根据节点类型数据处理聚类树模型中的叶子节点，完成欺诈交易检测，解决了现有技术存在的性能考虑不全面、检测精确率低和类别不均衡的技术问题。
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公开(公告)号：CN109886284A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201811522918.7
申请日：2018-12-12
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种基于层次化聚类的欺诈检测方法及系统，获取并分析交易特征信息得特征分析数据，根据特征分析数据选取聚类模型；获取样本数据集，根据聚类模型层次化聚类样本数据集以构造一树形结构，并划分样本数据集至树形结构的叶子节点中；分类叶子节点以获取节点类型数据；根据节点类型数据处理聚类树模型中的叶子节点，完成欺诈交易检测，解决了现有技术存在的性能考虑不全面、检测精确率低和类别不均衡的技术问题。
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