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公开(公告)号：CN110929451A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911018630.0
申请日：2019-10-24
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明涉及一种燃料电池单体电压一致性预测方法，包括以下步骤：S1、以单池波动率作为单体电压一致性的评价指标，仿真电池运行参数对单池波动率的影响数据；S2、将影响数据划分为训练集和测试集，基于GBDT算法，训练得到初步学习器模型；S3、由初步学习器模型对测试集进行数据分类，以得到GBDT回归模型；S4、将当前的电池运行参数输入GBDT回归模型，得到当前单池波动率预测值，即可知单体电压一致性的预测结果。与现有技术相比，本发明选择单池波动率作为单体电压一致性的评价指标，采用GBDT方法进行集成学习，无需额外采集单体电压，便能够准确快速地通过电池运行参数直接预测得到单体电压一致性结果。
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