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公开(公告)号:CN116994025A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310625532.3
申请日:2023-05-30
Applicant: 广东省国土资源测绘院 , 同济大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06T3/40 , G06T7/30 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种利用影像超分技术提高耕地识别精度的方法及装置,该方法包括将低分辨率遥感影像作为影像超分模型的输入,所述影像超分模型输出高分辨率的超分遥感影像;将所述高分辨率的超分遥感影像作为耕地识别分类模型的输入,所述耕地识别分类模型输出耕地识别结果。本方法弥补了高分影像缺失的问题,缓解了因影像缺失直接导致的监测困难等问题。通过影像超分技术将已有的低分影像超分至高分影像,不仅在效果上接近于真实高分影像,可用于精细化耕地监测,大大缓解监测压力,而且成本低廉,操作快速,有巨大的潜在经济效益。
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公开(公告)号:CN114445372A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210099974.4
申请日:2022-01-27
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于无人机图像的输电线路销钉脱落检测方法,包括以下步骤:1)构建连接金具检测器并进行训练;2)构建销钉脱落检测器并进行训练;3)将无人机图像输入训练好的连接金具检测器中进行一阶段目标检测,检测连接金具并输出标注的外接矩形框作为兴趣区;4)在无人机图像上按照外接矩形框进行裁剪得到连接金具子图像;5)将连接金具子图像输入训练好的销钉脱落检测器中进行二阶段目标检测,检测存在销钉脱落的螺栓并标注外接矩形框;6)将连接金具子图像上的每一个外接矩形框位置映射回无人机图像。与现有技术相比,本发明具有一阶段目标检测样本库构建成本大幅度降低、加速收敛、大幅提高召回率、提高销钉脱落检测精度等优点。
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