公开(公告)号：CN116229104A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310373810.0

申请日：2023-04-06

Applicant: 同济大学

Inventor： 梁爽 ,  严智琪 ,  王颉文 ,  庄子琨

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请实施例涉及显著性目标检测技术领域，特别涉及一种基于边缘特征引导的显著性目标检测方法，包括：从显著对象真值图中提取显著对象的边缘数据，并将边缘数据作为额外的预备训练集；采用基础网络提取图像特征，并基于图像特征，分别得到显著性对象的边缘特征、多尺度的位置特征；基于多层感知机，对边缘特征与多尺度的位置特征的关系动态学习，得到边缘增强融合特征；将边缘增强融合特征送入卷积网络进行细化处理，并基于细化后的边缘增强融合特征，得到最终分割结果。本申请提供的方法，通过有效利用显著对象边缘信息和位置信息，克服现有显著性目标检测方法对于边缘信息的利用不充分且对边缘位置特征和全局特征间的联系欠缺考虑的缺陷。