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公开(公告)号：CN116910587A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310149034.6
申请日：2023-02-22
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分布差异的聚类联邦方法及装置，方法包括：根据原始数据集的标签类别和标签对应的样本数量，计算原始数据集的标签概率分布及分布差异；利用特征提取网络，提取与原始数据集相关的数据特征向量；基于所述数据特征向量，计算客户端数据集间关于数据特征分布的差异情况；基于所述数据集的标签概率分布和所述数据特征分布的差异情况，进行聚类运算，得到客户端集群，将所述客户端集群进行迭代聚类；本发明提出的方法利用了原始数据的标签信息和特征信息，在客户端聚类过程中有较高的准确度。
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