一种改进的DEM最大似然约束多基线InSAR相位解缠方法

    公开(公告)号:CN111856459A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010559692.9

    申请日:2020-06-18

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种改进的DEM最大似然约束多基线InSAR相位解缠方法包括:S1、获取同一区域的多张干涉图,针对每张干涉图分别构建每个同名像素点所对应的概率密度函数;S2、将同名像素点对应的概率密度函数按照组合关系进行组合得到联合概率密度函数,求取一定区间内函数极大值所对应的相位值,形成相位集合;S3、计算得到相位集合的极差,与噪声判定阈值进行比较,在大于噪声判定阈值的像素点处加入外部DEM进行约束;S4、求得不同像素点对应的联合概率密度函数的最大值解,得到最终的解缠相位。与现有技术相比,本发明能够有效地抑制噪声影响,并减少对外部DEM的依赖性,得到精度较高的反演结果。

    一种改进的DEM最大似然约束多基线InSAR相位解缠方法

    公开(公告)号:CN111856459B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202010559692.9

    申请日:2020-06-18

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种改进的DEM最大似然约束多基线InSAR相位解缠方法包括:S1、获取同一区域的多张干涉图,针对每张干涉图分别构建每个同名像素点所对应的概率密度函数;S2、将同名像素点对应的概率密度函数按照组合关系进行组合得到联合概率密度函数,求取一定区间内函数极大值所对应的相位值,形成相位集合;S3、计算得到相位集合的极差,与噪声判定阈值进行比较,在大于噪声判定阈值的像素点处加入外部DEM进行约束;S4、求得不同像素点对应的联合概率密度函数的最大值解,得到最终的解缠相位。与现有技术相比,本发明能够有效地抑制噪声影响,并减少对外部DEM的依赖性,得到精度较高的反演结果。

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