一种面向时间知识图谱中新实体的知识推理方法

    公开(公告)号:CN115344708A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210932724.4

    申请日:2022-08-04

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种面向时间知识图谱中新实体的知识推理方法,适用于新闻语料等各自然语言相关领域,其特征在于,包括步骤1、处理数据,构建负样本;步骤2、融合三种结构的编码器对步骤1数据进行编码;步骤3、结合解码器对模型进行训练;步骤4、利用步骤3训练得到的推理模型,实现面向新实体的推理预测。本发明从实体的邻居信息出发,通过融合三种不同结构的编码器去学习图谱中实体的邻居语义信息,并提出基于邻居结构感知的负样本生成方法,通过利用实体的多跳邻居获取质量较高的负样本集,从而训练得到学习能力更强,准确率更高的新实体知识推理模型。

Patent Agency Ranking