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公开(公告)号：CN102883182B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201210364924.0
申请日：2012-09-26
Applicant: 同济大学
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/6437
Abstract: 本发明提供一种编码级多媒体流分类方法，该方法至少包括以下步骤：1）采集流，通过分类得到该流的编码类型，并分析该流的统计特征；所述该流的编码类型和获得的各个统计特征的数值构成一样本；所述样本构成数据集；所述统计特征包括平均报文长度、平均包间间隔、报文长度标准差、包间间隔标准差和平均比特率；2）从所述数据集中划分出训练集，并采用所述训练集训练流分类器，得到编码级多媒体流分类器；3）采用所述编码级多媒体流分类器对待分类流的统计特征进行分析，得到所述待分类流的编码类别。本发明的编码级多媒体流分类方法利用流的初始报文的统计特征进行分类，可获得高分类准确率，并支持在线分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101800671B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201010106894.4
申请日：2010-02-08
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种H.264视频文件的丢包检测方法，该方法包括以下步骤：步骤一，所述H.264视频文件由若干个视频序列构成，每个所述视频序列均包含有若干个I、P、B帧；利用用户数据域在视频序列中插入测量信息；步骤二，接收端通过所述测量信息获取传输H.264视频文件的数据包载荷及各帧大小；步骤三，接收结束后，依据步骤二所得结果获得传输H.264视频文件的数据包总数，然后同接收端收到的数据包数量比较，得出丢包率。本发明将测量有效信息写入user data域中，能准确检测出H.264视频的丢包情况，不受流媒体传输协议限制，更因嵌入在视频内部的冗余数据保证了测量值的准确性，引入的测量负载最小。
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公开(公告)号：CN101778294B
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN201010106903.X
申请日：2010-02-08
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种MPEG视频文件的丢包检测方法，该方法包括以下步骤：步骤A，在源MPEG4视频中用户数据域内加入测量信息。步骤B，客户端打开测量工具并点播视频，服务器将所述视频文件打成数据包开始网络传输；步骤C，客户端测量工具找到第一个MPEG视频数据包并获取数据包的最大载荷量max、提取数据包的五元组信息；步骤D，根据五元组过滤数据包进而统计收到的视频数据包总数Y；步骤E，通过帧的大小和max计算应收数据包的总数X，丢包率为本发明将测量有效信息写入用户数据域中，能准确检测出MPEG视频的丢包情况。
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公开(公告)号：CN101800671A
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：CN201010106894.4
申请日：2010-02-08
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种H.264视频文件的丢包检测方法，该方法包括以下步骤：步骤一，所述H.264视频文件由若干个视频序列构成，每个所述视频序列均包含有若干个I、P、B帧；利用用户数据域在视频序列中插入测量信息；步骤二，接收端通过所述测量信息获取传输H.264视频文件的数据包载荷及各帧大小；步骤三，接收结束后，依据步骤二所得结果获得传输H.264视频文件的数据包总数，然后同接收端收到的数据包数量比较，得出丢包率。本发明将测量有效信息写入user data域中，能准确检测出H.264视频的丢包情况，不受流媒体传输协议限制，更因嵌入在视频内部的冗余数据保证了测量值的准确性，引入的测量负载最小。
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公开(公告)号：CN101778294A
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN201010106903.X
申请日：2010-02-08
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种MPEG视频文件的丢包检测方法，该方法包括以下步骤：步骤A，在源MPEG4视频中用户数据域内加入测量信息。步骤B，客户端打开测量工具并点播视频，服务器将所述视频文件打成数据包开始网络传输；步骤C，客户端测量工具找到第一个Mpeg视频数据包并获取数据包的最大载荷量max、提取数据包的五元组信息；步骤D，根据五元组过滤数据包进而统计收到的视频数据包总数Y；步骤E，通过帧的大小和max计算应收数据包的总数X，丢包率为本发明将测量有效信息写入用户数据域中，能准确检测出MPEG视频的丢包情况。
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公开(公告)号：CN102883182A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210364924.0
申请日：2012-09-26
Applicant: 同济大学
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/6437
Abstract: 本发明提供一种编码级多媒体流分类方法，该方法至少包括以下步骤：1）采集流，通过分类得到该流的编码类型，并分析该流的统计特征；所述该流的编码类型和获得的各个统计特征的数值构成一样本；所述样本构成数据集；所述统计特征包括平均报文长度、平均包间间隔、报文长度标准差、包间间隔标准差和平均比特率；2）从所述数据集中划分出训练集，并采用所述训练集训练流分类器，得到编码级多媒体流分类器；3）采用所述编码级多媒体流分类器对待分类流的统计特征进行分析，得到所述待分类流的编码类别。本发明的编码级多媒体流分类方法利用流的初始报文的统计特征进行分类，可获得高分类准确率，并支持在线分类。
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