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公开(公告)号：CN108412710A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810091183.0
申请日：2018-01-30
Applicant: 同济大学
CPC classification number: Y02E10/722 , Y02E10/725 , F03D80/55 , F03D9/25 , F03D17/00
Abstract: 本发明涉及一种风电机组风功率数据清洗方法，该方法包括如下步骤：(1)根据风速大小将待清洗的风功率数据划分为若干个数据区间；(2)对于每个数据区间分别采用变点分组-四分位法进行数据清洗，剔除异常数据；(3)将清洗后的数据区间进行组合得到清洗后的风功率数据。与现有技术相比，本发明数据清洗效果好，效率高，并具有较强的通用性。
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公开(公告)号：CN108412710B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201810091183.0
申请日：2018-01-30
Applicant: 同济大学
CPC classification number: Y02E10/722 , Y02E10/725
Abstract: 本发明涉及一种风电机组风功率数据清洗方法，该方法包括如下步骤：(1)根据风速大小将待清洗的风功率数据划分为若干个数据区间；(2)对于每个数据区间分别采用变点分组‑四分位法进行数据清洗，剔除异常数据；(3)将清洗后的数据区间进行组合得到清洗后的风功率数据。与现有技术相比，本发明数据清洗效果好，效率高，并具有较强的通用性。
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公开(公告)号：CN107291927A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710516600.7
申请日：2017-06-29
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种用于风电机组风速相关性分析的风速数据清洗方法，用于多个风电机组风速相关性分析时各风电机组风速数据的清洗，该方法包括如下步骤：(1)获取各风电机组原始风速时序数据和对应的发电输出功率时序数据；(2)对发电输出功率时序数据根据设定的检索标记规则进行检索标记获取各风电机组的检索矩阵；(3)对各风电机组检索矩阵进行综合修正得到修正检索矩阵；(4)根据修正检索矩阵对各风电机组原始风速数据进行数据剔除得到各风电机组清洗后的风速时序数据。与现有技术相比，本发明方法简单可靠，提高风电机组风速数据的可用性，保证相关性分析结果的准确性。
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公开(公告)号：CN107291927B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201710516600.7
申请日：2017-06-29
Applicant: 同济大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种用于风电机组风速相关性分析的风速数据清洗方法，用于多个风电机组风速相关性分析时各风电机组风速数据的清洗，该方法包括如下步骤：(1)获取各风电机组原始风速时序数据和对应的发电输出功率时序数据；(2)对发电输出功率时序数据根据设定的检索标记规则进行检索标记获取各风电机组的检索矩阵；(3)对各风电机组检索矩阵进行综合修正得到修正检索矩阵；(4)根据修正检索矩阵对各风电机组原始风速数据进行数据剔除得到各风电机组清洗后的风速时序数据。与现有技术相比，本发明方法简单可靠，提高风电机组风速数据的可用性，保证相关性分析结果的准确性。
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