公开(公告)号：CN116364237A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310259223.9

申请日：2023-03-16

Applicant: 同济大学

Inventor： 季洪飞 ,  张豪 ,  吴宇迪 ,  李洁

IPC: G16H20/30 ,  A61B5/372 ,  A61B5/397 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/092 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及康复训练技术领域，尤其涉及一种用于脑障碍患者康复训练中的神经反馈调制方法及系统，利用生成式对抗网络基于健康人的真实EEG序列和真实EMG序列提供经训练的翻译模型，且该翻译模型能够提供EEG序列与EMG序列的准确映射关系，并通过利用该翻译模型将脑障碍患者具有运动意图的EEG序列翻译为EMG序列，并和患者的真实EMG序列进行差异分析，进而实现多模态神经反馈的精细调制，提高了康复系统的可用性，并大幅减少了医护人员的工作量。且通过细粒度的神经反馈调制，可以帮助脑障碍患者逐步恢复对肢体的控制，提高患者康复训练的自信心。