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公开(公告)号：CN119862430A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411764170.7
申请日：2024-12-04
Applicant: 同济大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06Q50/26
Abstract: 本发明实施例提供了一种量化城市扩张对绿色空间的胁迫效应的方法及装置。该方法包括：获取多个城市区域的城市扩张数据以及绿色空间数据；城市扩张数据包括多种城市扩张特征，绿色空间数据包括多种绿色空间特征；根据多个城市区域的绿色空间数据中的各种绿色空间特征，对多个城市区域进行聚类；针对任意一个聚类簇，以聚类簇中的城市区域的城市扩张数据以及绿色空间数据，对机器学习模型进行训练，得到聚类簇对应的绿色空间数据预测模型；使用解释器模型对该预测模型进行解释，确定聚类簇下各种城市扩张特征对绿色空间特征的胁迫效应的正负和强弱。如此一来，可以通过机器学习与解释器的结合来有效量化城市扩张对于绿色空间的胁迫效应。
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