公开(公告)号：CN107578197B

公开(公告)日：2021-02-02

申请号：CN201710556035.7

申请日：2017-07-10

Applicant: 同济大学

Inventor： 徐立云 ,  张剑 ,  朱芳来 ,  张苗苗 ,  刘琨

IPC: G16Z99/00

Abstract: 本发明涉及需求不确定的混流生产线物流车辆调度区域优化方法，用以获取混流生产线中物流配送的区域划分方案，该方法包括以下步骤：1)定义物流配送车辆满载率和配送任务复杂度；2)获取多目标优化模型的约束条件，并根据物流配送车辆满载率和配送任务复杂度，以物流配送车辆平均满载率最大和配送任务复杂度指数最小为目标建立多目标优化模型；3)利用遗传算法对多目标优化模型进行求解，得到最优的分配方案。与现有技术相比，本发明具有保证配送车辆满载率的同时，降低配送任务的复杂度，避免需求不确定性因素累积导致的配送车辆状态不稳定，提高混流装配线物流调度的鲁棒性等优点。

公开(公告)号：CN107578197A

公开(公告)日：2018-01-12

申请号：CN201710556035.7

申请日：2017-07-10

Applicant: 同济大学

Inventor： 徐立云 ,  张剑 ,  朱芳来 ,  张苗苗 ,  刘琨

IPC: G06Q10/08 ,  G06Q10/06 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明涉及需求不确定的混流生产线物流车辆调度区域优化方法，用以获取混流生产线中物流配送的区域划分方案，该方法包括以下步骤：1)定义物流配送车辆满载率和配送任务复杂度；2)获取多目标优化模型的约束条件，并根据物流配送车辆满载率和配送任务复杂度，以物流配送车辆平均满载率最大和配送任务复杂度指数最小为目标建立多目标优化模型；3)利用遗传算法对多目标优化模型进行求解，得到最优的分配方案。与现有技术相比，本发明具有保证配送车辆满载率的同时，降低配送任务的复杂度，避免需求不确定性因素累积导致的配送车辆状态不稳定，提高混流装配线物流调度的鲁棒性等优点。